数据结构算法复杂度介绍

数据结构：互相之间存在一种或者多种特定元素的集合，在逻辑上分为线性结构，散列结构，、树形结构、图形结构等。

算法：求解具体问题的步骤描述，代码上表现出来是解决特定问题的一组有限的指令序列。简单来说就是操作数据的过程，是通过指令序列（代码）来实现的。

算法复杂度：时间和空间复杂度，衡量算法的效率，算法在执行过程中，随着数据规模的增长，算法执行花费的时间和空间的增长速度。

常见的时间复杂度:大O计法

常见复杂度的排序：O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²) < O(2ⁿ)<O(n!)<O()。