Python爬虫实战：获取网yi新闻网财经信息并做数据分析，以供选股做参考

一、引言

在财经领域，股市信息对投资者意义重大。网yi新闻作为知名新闻资讯平台，其股市板块蕴含丰富的最新股市热点信息。然而，依靠传统人工方式从海量网页数据中获取并分析这些信息，效率低下且难以全面覆盖。因此，利用爬虫技术自动化抓取相关信息，并结合数据分析和机器学习方法进行深入挖掘，为投资者提供选股推荐，具有重要的现实意义。

Python 的 Scrapy 框架是强大的网络爬虫框架，具备高效、可扩展、模块化等特性，非常适合大规模网页数据爬取。借助 Scrapy 框架，可实现对网yi新闻股市板块的自动化爬取，并通过一系列技术手段保障爬取的稳定性与数据质量。同时，运用数据分析和机器学习技术对爬取数据进行深入剖析，能挖掘潜在投资机会，为投资者提供有价值的选股建议。

 

二、定义

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是用于爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架。它基于 Twis