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DeepSeek智能时空数据分析（五）：基于区域人口数量绘制地图散点-大模型搜集数据NL2SQL加工数据

news 来源：原创 2025/4/28 5:47:54

序言：时空数据分析很有用，但是GIS/时空数据库技术门槛太高

时空数据分析在优化业务运营中至关重要，然而，三大挑战仍制约其发展：技术门槛高，需融合GIS理论、SQL开发与时空数据库等多领域知识；空间数据缺乏直观可视化工具，导致分析结果难以高效传达；现有产品成本高昂，限制了中小企业应用。

本系列文章将借助DeepSeek等大模型的能力，通过NL2SQL等免费/低成本 AI GIS智能体能力，帮助不熟悉SQL、GIS但是有空间数据分析需求的读者实现最常用的分析功能。

前序文章

《DeepSeek智能时空数据分析（一）：筛选特定空间范围内的POI数据》

《DeepSeek智能时空数据分析（二）：3秒对话式搞定“等时圈”绘制》

《DeepSeek智能时空数据分析（三）：专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划（2021-2035年）》》

《DeepSeek智能时空数据分析（四）：绘制行政区域并定制样式
》

参考地理数据可视化案例

前文所述《杭州市国土空间总体规划（2021-2035年）》（公开稿），有很多经典的行政区域绘制案例，例如：
在这里插入图片描述
这些经典行政区域绘制案例兼具科学性与美观性，本文将利用免费地理工具尝试进行复刻区域人口散点图。

第一步：数据搜集与处理

首先需要收集杭州市各个区的人口数量，可以通过deepseek直接搜索数据，并输出为csv格式；向deepseek输入以下提示词：

杭州各个区人口数量、区中心经纬度是多少？生成一份csv文件，包含区县名称、区县中心经纬度、区县人口数量3个字段

在这里插入图片描述
最终deepseek通过检索多个来源，搜集整理完毕2023年底杭州各个区的人口数量：

区县名称,经度,纬度,人口数量(万人)
上城区,120.17,30.25,139.8
拱墅区,120.13,30.32,119.8
西湖区,120.13,30.27,117.7
滨江区,120.20,30.20,55.2
萧山区,120.27,30.17,216.4
余杭区,120.30,30.42,142.2
临平区,120.30,30.42,114.2
钱塘区,120.49,30.33,80.5
富阳区,119.96,30.05,86.1
临安区,119.72,30.23,65.6
桐庐县,119.67,29.80,46.1
淳安县,119.03,29.60,32.0
建德市,119.28,29.48,44.4

通过对比《杭州市国土空间总体规划（2021-2035年）》的参考样例规划图，发现里面用的是主城区概念，因此将主城区3个区合并成一个：

区县名称,经度,纬度,人口数量
主城区,120.17,30.25,432.5
萧山区,120.27,30.17,216.4
余杭区,120.30,30.42,142.2
临平区,120.30,30.42,114.2
钱塘区,120.49,30.33,80.5
富阳区,119.96,30.05,86.1
临安区,119.72,30.23,65.6
桐庐县,119.67,29.80,46.1
淳安县,119.03,29.60,32.0
建德市,119.28,29.48,44.4

第二步：绘制基于区域人口数量绘制地图散点

《DeepSeek智能时空数据分析（四）：绘制行政区域并定制样式
》文章中已经创建了一个定制样式的杭州区域图层与卫星图背景，本文将在此基础上继续开发。

将CSV文件导入DataV Atlas数据中心：
添加人口数据到项目中，并打开“转为SQL查询”选项，后续需要借助deepseek输出nl2sql查询；
启用deepseek AI助手，查看表结构，发现人口数量字段是text类型，所以要转化为数值类型，后续才能根据人口数量映射散点半径大小；
在deepseek AI助手中输入以下提示词：

查询所有的数据，并将"人口数量"字段转换为数值类型

在这里插入图片描述
deepseek AI助手正确理解了需求，并输出完整sql；

-- 查询所有数据并将人口数量字段转换为数值类型，同时保留geom几何字段
SELECT "区县名称", "经度", "纬度", CAST("人口数量" AS NUMERIC) AS "人口数量", -- 将人口数量字段从文本类型转为数值类型"geom" 
FROM "public"."u0piif_hangzhou_population";