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【PCL】实现CloudCompare的连通域点云聚类功能

目录

  • 一、概述
  • 二、代码示例
  • 三、测试用例

一、概述

连通域点云聚类::通过构建八叉树索引与连通域标记策略实现高效空间聚类。
优点:

  • 高效空间索引与并行搜索。通过构建八叉树索引,将点云划分为层次化体素网格,显著提升空间邻域搜索效率。
  • 连通域标记的鲁棒性。方法采用连通域标记策略,通过定义空间连通性准则(如基于距离阈值或法向量夹角约束),能够准确识别点云中相互连通的区域。相较于传统欧几里得聚类算法,该方法对噪声和离群点具有更强的鲁棒性,尤其在处理复杂场景(如 建筑立面)时,能够有效避免过度分割或欠分割问题。
  • 内存优化与扩展性。通过八叉树分块处理,算法将全局点云分割为局部体素,有效降低了内存占用。

缺点:

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