Python3:Jupyterlab 安装和配置

Python3:Jupyterlab 安装和配置

Jupyter源于Ipython Notebook项目，是使用Python（也有R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、机器学习、可视化、教学的非常好的工具。

最新的基于web的交互式开发环境，适用于notebook、code和data。其灵活的界面允许用户配置和设计数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习领域的工作流。模块化设计可以轻松的实现更多扩展功能。

本文主要讲解Jupyterlab的基本使用。

安装：pip install jupyterlab
启用：jupyter lab

一、JupyterLab 的安装(Windows本地安装)

$pip install jupyterlab

二、配置自定义项目目录

#执行以下命令生成默认配置文件到路径

$jupyter-lab --generate-config

Writing default config to: C:\Users\HMF\.jupyter\jupyter_lab_config.py

三、启动Jupyter lab

在命令行中输入：Jupyter lab

四、创建 bat 文件快捷启动

文件编码：使用 ANSI 编码，创建好后，双击即可打开。

@echo off
echo 启动 Jupyter lab
Jupyter lab

五、创建文件

5.1、创建执行文件

Launcher框中，点击Python 3(ipykenel)

右边是notebook的工作区域, 整个notebook由单元格（cell）组成，以工作区域的上面有notebook的保存、单元的添加、删除、运行、单元类型切换等按钮。

cell的三种类型
Code：编辑代码，运行后显示代码运行结果
Markdown：编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档)
Raw：普通文本，运行不会输出结果

5.2、执行和查看执行结果

5.3、文件改名

参考：JupyterLab入门指南-CSDN博客