RAG产品的核心功能原型及构成模块
以下是AI RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）产品的核心功能原型及构成模块，结合行业实践与技术趋势，分层次解析其关键组件和实现路径：
一、RAG产品核心架构
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│ 用户交互层 │
│ - 多模态输入（文本/语音/图像） │
│ - 结果可视化（高亮/图表/溯源） │
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┌───────────▼───────────┐
│ 生成层（LLM） │
│ - 上下文理解与逻辑推理 │
│ - 生成结果优化（去重/格式化）│
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┌───────────▼───────────┐
│ 检索增强层 │
│ - 向量数据库检索 │
│ - 知识图谱关联查询 │
│ - 多模态数据融合 │
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┌───────────▼───────────┐
│ 数据层 │
│ - 结构化/非结构化数据源 │
│ - 实时数据更新管道 │
└───────────────────┘
二、核心功能模块及实现方案
1. 数据准备与治理
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多源数据接入