通过深度学习推进增材制造:当前进展与未来挑战综述
通过深度学习推进增材制造:当前进展与未来挑战综述
原文信息:
标题:Advancing Additive Manufacturing through Deep Learning: A Comprehensive Review of Current Progress and Future Challenges
作者:Amirul Islam Saimon, Emmanuel Yangue, Xiaowei Yue, Zhenyu (James) Kong, Chenang Liu
发表:arXiv:2403.00669v1 [cs.LG], 2024年3月1日
一、引言
增材制造(Additive Manufacturing, AM),俗称3D打印,因其能够制造高度定制化产品、减少材料浪费、实现复杂几何结构(如内部空腔或多组件装配),成为传统减材制造的潜在替代方案。根据 Research (2023) 数据,AM 市场规模预计从2023年的206.7亿美元增长到2032年的983.1亿美元,显示出强劲的