测试基础笔记第十五天

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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一、集合

1.集合的定义

• 说明：集合中的数据是没有重复的, 主要应用列表中的数据去重
• 

二、使用集合列表去重

• 1.使用随机数生成 10 个 1-20 之间的随机数
• 2.对列表中的数据进行去重

导包

import random
#实现
test_data = []
for i in range(11):
item = random.randint(1, 20)
test_data.append(item)
print(test_data)
print(set(test_data))

二、函数

1.函数介绍

• 说明：把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用
• 
• 作用：对具备相同逻辑的代码进行封装, 提高代码的编写效率, 实现对代码的重用

2.定义函数

• 语法：def 函数名(参数1, 参数2…):
  函数封装的代码，可以使用传递进来的参数
  pass
• 说明：

1.def是英文define 的缩写
2. 函数名最好能够表达函数内部封装的代码的功能, 方便
后续的获取调用[见名知意]
3. 函数名命名遵循标识符命名规则: 字母, 数字, 下划线, 不
能以数字开头, 不用使用系统关键字
4. 定义时候的参数称为形式参数，简称形参

3.调用函数

• 语法：函数名(参数1, 参数2…):
• 说法：

1. 只定义函数, 不调用函数, 函数永远不会被执行
2. 不能将 函数调用 放在 函数定义 的上方，否则将会出现错误
3. 函数调用时的参数称为实际参数，简称实参

4.函数实现登录案例

• 需求：当手机号为”13488888888”，输出“账号成功”；否则“账号错误”
• 

5.函数的返回值

• 语法：def 函数名(参数…):
  …
  return xxx
• 说明：如果想在函数调用处获取函数定义内部的某个数据, 需要使用 return 关键字返回结果
• 错误样例：没有返回值的函数,在函数调用处获取的结果都是None

def demo():
name = “admin”
print(name) # admin
result = demo()
print(result) # None

• 注意事项：
  • return 关键字可以将函数定义内部的任意数据, 返回给函数调用处
  • return 关键字也可以单独使用, 表示提前结束函数调用, 但不返回任何数据

def demo():
name = “admin”
return name
print(name) # 注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行
result = demo()
print(result) # admin

三、模块和包

1.模块的概念(Module)

l 每一个以 .py 结尾的 Python 代码文件都是一个模块
l 模块名 同样也是一个 标识符 , 需要符合标识符的命名规则
l 在模块中定义的 全局变量、函数、类 都是提供给外界直接使用的 工具
l 模块就好比是工具包, 要想使用这个工具包中的工具, 就需要先 `导入模块

2.模块的导入方式-import

• 语法：

import 模块名1, 模块名2
建议：在导入模块时，每个导入独占一行
import 模块名1
import 模块名2
如果模块的名字太长，可以使用 as 指定模块的名称，以方便在代码中的使用
import 模块名1 as 模块别名

• 使用方式：导入之后，通过 模块名. 使用模块提供的工具（全局变量、函数、类）
• 注意：模块别名应该符合大驼峰命名法

3.模块的导入方式-from…import

• 如果希望 从某一个模块 中，导入 部分 工具，就可以使用 from … import 的方式
• import 模块名 是 一次性 把模块中 所有工具全部导入，并且通过 模块名/别名 访问
• 语法：

#从 模块 导入 某一个工具
from 模块名1 import 工具名

• 使用方式：不需要通过 模块名.调用，可以直接使用模块提供的工具（全局变量、函数、类）
• 注意事项：

1. 允许一行导入多个工具名: from 模块名 import 工具名1, 工具名2
2. 如果两个模块, 存在同名的工具, 那么后导入模块的工具, 会覆盖掉先导入的工具

3.模块的导入顺序

• Python 解释器在导入模块时的顺序是：

1. 查找当前目录下指定模块名的文件, 如果有就直接导入
2. 当前目录下如果没有, 则再查找系统目录下的模块

• 注意：给模块名时, 务必不要和系统模块重名, 否则会直接影响系统模块的导入！

4.name 属性

• 语法：

#根据 name 判断是否执行下方代码
if name == “main”:
pass

• 作用: 处于该条件下的代码, 只有是在当前模块内执行时, 才会被运行
• 原理: Python 内置属性 name 的主要作用是记录一个字符串信息
  l 当被其他模块导入后运行时, name 属性值为模块名
  l 当在模块内运行时, name 属性值为 _main
• 注意：一般情况下, 都需要将模块内的调试代码置于该条件下, 以防止被其他模块导入后, 调试代码也参与执行

5.包(Package)

• 说明：包：(Package)是一个包含多个模块的特殊目录
• l 目录下有一个特殊的文件 __init__.py
  l 包名 的命名方式和 变量名 一致
  l 作用：python文件较多时，方便分目录管理维护
• 提示：提示：在 PyCharm 中支持直接创建包, 工程根目录上鼠标右键 -> New -> PythonPackage
• 常用寻包方式

6.包操作案例

• login.py

#/api/login.py
def login(phone):
if phone == “13488888888”:
return “账号正确”
else:
return “账号错误”

• test_login.py

#导包
from api.login import login
#调用
print(login(“13488888888”))
#断言 assert
assert “账号正确666” == login(“13488888888”)

7.断言

• 说明：断言：自动判断实际结果和预期结果
• 用法：
  ① 断言相等：assert 预期结果 == 实际结果
  ② 断言包含：assert 预期结果 in 实际结果
• 结果：
  通过PASS: 不显示
  失败FAIL: 报错并提示“AssertionError”

四、异常

1.捕获异常

• 语法：

try:
#尝试执行的代码
except:
#出现异常时执行的代码
基本语法格式

• 说明：
  try：尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码
  lexcept：如果有异常捕获，下方编写捕获到异常，处理失败的代码

2.捕获特定异常类型

• 语法：

try:
#尝试执行的代码
except 异常类型:
#出现异常时执行的代码
语法格式

• 注意：

1. 捕获特定异常类型, 能够实现仅在特定异常类型出现时, 代码再做
   对应的处理
2. 具体的异常类型可以先行从代码执行的报错信息中获取, 在设置捕获异常操作

• 

3.捕获未知类型异常

• 语法：

try:
#尝试执行的代码
except Exception as e:
#出现异常时执行的代码
print(‘异常信息为: {}’.format(e))

• 说明：
  l 如果希望程序无论出现任何错误，都不会因为Python解释器抛出异
  常而被终止，可以捕获 Exception
  l except Exception as e: e表示捕获到的异常对象，记录异常的错
  误信息，e为惯用变量名，可以自定义

4.异常捕获完整语法

• 语法：

try:
#尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
#针对错误类型1，对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
#针对错误类型2，对应的代码处理
pass
except Exception as e:
#打印错误信息
print(e)
finally:
#无论是否有异常，都会执行的代码
pass

• 说明：finally: 无论是否出现异常都会执行

5.抛出异常

• 语法：

#创建异常对象
ex = Exception(“异常描述信息”)
#抛出异常对象
raise ex

• Python 中提供了一个 Exception 异常类
• 在开发时，如果满足特定业务需求时希望抛出异常，可以：

1. 创建 一个 Exception类 的 对象
2. 使用 raise 关键字 抛出 异常对象