2025年人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议
重要信息
官网：www.icaids.net
时间：2025年04月11-13日
地点：上海杉达学院
简介
“2025年人工智能、数字媒体技术与社会计算会议（ICAIDS 2025）“是一个汇集全球顶尖学者、研究人员和行业专家的平台，旨在探索人工智能、数字媒体与社会计算领域的最新进展和前沿技术。随着人工智能技术的迅速发展，它在各行各业中的应用潜力愈加显著，特别是在数字媒体和社会计算领域，正在引发一场深刻的变革。
来自学术界和产业界的研究者、学生和实践者提交论文与分享，共同推动人工智能、数字媒体技术与社会计算的交叉研究和应用，探讨新技术如何塑造未来社会。同时，借助这一平台，我们希望促进不同学科之间的合作与创新，共同应对现代社会所面临的挑战。
主题
| 人工智能 | 数字媒体技术 | 社会计算科学 | 社会计算应用 |
| 人工智能和进化算法 自动化控制系统 模糊控制及其应用 模糊逻辑和软计算 智能仪器和检测技术 智能机器人 人工智能对社会影响 自然语言处理 数控编程技术 过程控制与自动化 传感器和应用 用于人工智能的软件工具 ...... | 数字媒体技术与创新 自然语言处理与计算机语言学 信息安全与隐私保护 数字信息的获取与输出技术 数字信息存储技术 信息处理技术 数字传播技术 数字信息管理与安全 视频与声音处理 人机交互界面设计 ...... | 深度学习 神经网络 情感计算 数据挖掘 网络挖掘 隐私保护 可解释性机器学习 知识图谱 大语言模型 复杂社会系统建模 ...... | 推荐系统 人机交互与可视化 社交媒体挖掘 城市计算 多媒体信息处理 多模态情感分析 用户分类 用户建模 普适计算 智慧城市 在线社区 社交网络分析 社会化推荐 Web 2.0 与语义网 |
其他
人工智能（AI）、数字媒体技术和社会计算是现代信息技术的重要交叉领域，它们相互结合，推动了数字社会的发展。从智能推荐算法到社交媒体分析，再到虚拟现实（VR）和数字内容创作，这些技术正深刻影响着我们的生活和社会结构。下面，我们分别介绍这三个领域，并探讨它们的融合与应用。
1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）
人工智能是让计算机模拟人类智能的技术，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向。
核心技术
- 机器学习（ML）：通过数据训练模型，使计算机能够自主学习并进行预测（如推荐系统、自动驾驶）。
- 深度学习（DL）：利用神经网络处理更复杂的任务，如图像识别、人脸识别。
- 自然语言处理（NLP）：让计算机理解和生成语言，如智能客服、AI 翻译。
- 计算机视觉（CV）：让计算机“看懂”图像，如人脸识别、自动驾驶的环境感知。
AI 典型应用
- 智能推荐：Netflix、抖音等平台利用 AI 分析用户行为，实现个性化推荐。
- 自动驾驶：结合 AI 视觉和传感器，实现无人驾驶汽车。
- 智能客服：银行、企业使用 AI 机器人代替人工客服，提供 24 小时在线服务。
- 医疗 AI：AI 辅助医生进行疾病诊断，如癌症早期检测。
2. 数字媒体技术（Digital Media Technology）
数字媒体技术指的是利用计算机和网络技术进行多媒体内容（音频、视频、图像、动画等）的生产、传播和交互。它涵盖虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、3D 建模、影视特效、游戏开发等方向。
主要技术
- 图像处理：Photoshop、AI 生成图片（如 MidJourney、Stable Diffusion）。
- 视频技术：深度伪造（Deepfake）、视频剪辑、智能特效生成。
- 游戏与交互：Unity、Unreal Engine（UE）用于游戏开发和 3D 场景构建。
- 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：VR 头显（Meta Quest、HTC Vive）提供沉浸式体验，AR 在教育、导航、零售等领域广泛应用。
数字媒体的热门应用
- 影视制作：AI 参与电影特效、角色生成（如《阿凡达》）。
- 短视频平台：抖音、YouTube 依赖 AI 进行视频内容推荐。
- 虚拟偶像：AI 生成的虚拟主播（如洛天依、AIGC 动漫人物）。
- 游戏开发：AI 自动生成游戏地图、任务剧情，提升玩家体验。
3. 社会计算（Social Computing）
社会计算是一门跨学科领域，研究人类社会行为与计算技术的结合，涉及社交媒体分析、舆情监测、群体智能、社会网络分析（SNA）等。
核心技术
- 社会网络分析（SNA）：研究社交网络中的信息传播，如微博热点话题扩散。
- 舆情监测：利用 NLP 监测社交平台上的公众情绪，政府和企业用于危机预警。
- 群体智能（Collective Intelligence）：如维基百科，众包模式聚集群体智慧。
- 情感计算（Affective Computing）：分析社交媒体中的情绪，如 AI 识别推文中的愤怒或喜悦。
社会计算的实际应用
- 社交媒体推荐：Facebook、微博等平台利用 AI 预测用户兴趣，提高用户粘性。
- 假新闻检测：AI 识别社交媒体上的谣言和虚假信息。
- 智能客服与聊天机器人：Siri、ChatGPT 等 AI 参与人机交互，提高客服效率。
- 选举与政治分析：AI 监测社交网络上的舆论趋势，预测选举结果。
4. 三者的融合与应用
人工智能、数字媒体技术与社会计算的结合催生了许多创新应用，例如：
(1) AI 生成内容（AIGC）
- AI 生成图片、视频：如 MidJourney、Runway ML 自动生成影视级画面。
- 虚拟主播：AI 生成虚拟偶像，如 A-SOUL、洛天依。
- AI 文章写作：新闻机构使用 AI 生成报道，如《华盛顿邮报》的 AI 记者 Heliograf。
(2) 智能社交媒体
- 个性化推荐：抖音、B 站通过 AI 推荐视频，增加用户留存率。
- 情感分析：微博、Twitter 使用 AI 监测社交情绪，预警公共事件。
- AI 社交机器人：像 Replika 这样的 AI 聊天机器人提供情感陪伴。
(3) 虚拟现实 + AI
- AI 生成 3D 世界：如 NVIDIA 的 AI 生成虚拟世界技术，大幅降低游戏和电影制作成本。
- VR 社交：如 Meta 的 Horizon Worlds，让用户在 VR 世界中互动。
- 沉浸式新闻：AI + VR 技术打造沉浸式新闻报道，让用户“身临其境”体验新闻事件。
(4) AI 驱动的社会分析
- 假新闻检测：AI 分析社交媒体内容，检测并标记虚假新闻。
- 智能问答：搜索引擎结合 AI，提供精准的知识问答（如 ChatGPT）。
- 人群预测：AI 通过社交媒体数据预测疫情传播、市场趋势等。
5. 未来发展趋势
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AIGC（AI 生成内容）进一步普及
- AI 生成的视频、文章、3D 模型将大幅降低创作门槛，普通人也能轻松制作高质量内容。
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数字孪生（Digital Twin）
- 结合 AI、VR 和物联网，构建真实世界的虚拟复制体，在工业、医疗、城市管理中应用。
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社交计算 + AI 监管
- AI 未来将更精准地监测舆情、防范网络犯罪，但也带来隐私挑战，需要更完善的监管机制。
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AI + XR（扩展现实）
- 未来 AI 可能增强 VR/AR 体验，如实时 AI 交互、智能 NPC（游戏中的角色）。
总结
- 人工智能（AI） 提供智能化算法，让计算机具备感知、分析、创作能力。
- 数字媒体技术 让 AI 具备创作能力，如 AI 生成图像、视频、3D 世界。
- 社会计算 让 AI 能够分析社交网络中的群体行为，推动社交平台的智能化发展。
它们的融合推动了社交媒体、短视频、智能推荐、舆情监测、虚拟现实等多个领域的进步。你对哪部分最感兴趣？或者想讨论某个具体应用？ 😊