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AI本地部署之dify

news 来源：原创 2025/4/26 18:55:18

快捷目录

Windows 系统
- 一、环境准备：首先windows 需要准备docker 环
- - - 1. 安装Docker desktop
    - 2. 安装Docker
    - 3. 配置Docker 镜像路径
    - 4. 配置Docker 下载镜像源
    - 5. 重启Docker服务
- 二、Dify 下载和安装
- - - 1. Dify下载
    - 2. Dify 配置
    - 3. Dify 安装
    - 附件知识：
    - 4. Dify创建账号
- 三、下载Ollama deepseek-r1模型
- 四、Embedding模型下载
- 五、Dify 关联 DeepSeek （本地）
- - - 1. 配置 DeepSeek R1模型
    - 2. 配置embedding模型
    - 3. 刷新浏览器，是配置生效
- 六、创建应用
- - - 1. 创建空白应用
    - 2. 设置应用名称
    - 3. 体验DeepSeek 模型服务
- 七、创建知识库
- 1. 创建知识库
- - - 2. 上传文件到知识库
    - 3. 文件向量化化并加载到知识库
    - 4. 查验加载进度
    - 5. 体验 DeepSeek 本地私有AI知识库服务
- 八、Dify 集成DeepSeek（在线）
- - - 1. 注册账号
    - 2. 创建API密钥，并复制
    - 3. 配置DeepSeek API密钥
    - 4. 查验api状态
    - 5. 体验DeepSeek 模型服务
Linux 系统
遇见的问题
- - - 1. TypeError: Cannot read properties of null (reading 'vector_setting')

Windows 系统

一、环境准备：首先windows 需要准备docker 环

1. 安装Docker desktop

访问 Docker官网下载desktop

在这里插入图片描述
选择相应版本点击下载：

在这里插入图片描述

2. 安装Docker

找到下载的安装包，双击”Docker Desktop Installer.exe” 自动完成安装
在这里插入图片描述

3. 配置Docker 镜像路径

打开安装好的 “Docker Desktop”，然后配置镜像下载地址：
点击”Settings”—“Resources”—”Advanced” 先配置镜像存储位置Disk image location，例如存储路径：“E:\Docker\DockerDesktopWSL”
在这里插入图片描述

4. 配置Docker 下载镜像源

再点击“Docker Engine”配置，用途是解决拉取镜像失败的情况，新增配置如下：

可以复制下面的，也可以参考https://blog.csdn.net/nalanxiaoxiao2011/article/details/146476668?spm=1011.2415.3001.5331 这个里边的：

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://dockerpull.org",
    "https://docker.1panel.dev",
    "https://docker.foreverlink.love",
    "https://docker.fxxk.dedyn.io",
    "https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn",
    "https://docker.zhai.cm",
    "https://docker.5z5f.com",
    "https://a.ussh.net",
    "https://docker.cloudlayer.icu",
    "https://hub.littlediary.cn",
    "https://hub.crdz.gq",
    "https://docker.unsee.tech",
    "https://docker.kejilion.pro",
    "https://registry.dockermirror.com",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://dhub.kubesre.xyz",
    "https://docker.nastool.de",
    "https://docker.udayun.com",
    "https://docker.rainbond.cc",
    "https://hub.geekery.cn",
    "https://docker.1panelproxy.com",
    "https://atomhub.openatom.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1ms.run",
    "