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从0开始写Vue项目-Vue实现用户数据批量上传和数据导出

news 来源：原创 2025/4/20 2:16:16
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一、前言 

        我们在之前已经做好了我们的登录和注册，以及能通过登录然后进入到我们项目的某一个界面，我们之前做的演示就是拿的我们的用户来进行我们的增删改查功能。

        那么我们在写项目的功能的时候，有时候会用到我们通过上传文件来进行某些功能，比如我们通过上传用户信息表来做到我们的批量导入用户信息，那么我们现在就来实现这一功能。

二、认识MD5 

1. md5简介
        md5的全称是md5信息摘要算法（英文：MD5 Message-Digest Algorithm ），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生一个128位（16字节，1字节8位）的散列值（常见的是用32位的16进制表示，比如：0caa3b23b8da53f9e4e041d95dc8fa2c），用于确保信息传输的完整一致。

2. md5原理
        md5将整个文件当做一个大文本信息，通过不可逆的字符串变换算法，产生一个唯一的MD5信息摘要。文件的md5类似于人的指纹，在世界上是独立无二的，如果任何人对文件做了任何改动，其md5的值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。

        对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

        md5与对称和非对称加密算法不同，这两种密码是防止信息被窃取，而摘要算法的目标是用于证明原文的完整性。

3. md5特性
(1).不可逆

没有系统有办法知道md5原来的文字是什么。

(2).具有高度的离散性

md5码具有高度的散列性，没有规律可循，哪怕原信息只有一点点的变化，比如多个空格，那么就会导致md5发生巨大变化，也可以说产生的md5码是不可预测的。

(3).压缩性

任意长度的数据，算出的md5值得长度都是固定的。

(4).弱碰撞性

已知原数据和其md5的值，想找到一个具有相同md5值得数据（即伪造数据）是非常困难的。

4. md5的用途

  • 密码的加密存储，用户设置密码时，服务端只记录这个密码的MD5，而不记录密码本身，以后验证用户身份时，只需要将用户输入的密码再次做一下MD5后，与记录的MD5作一个比较即可验证其密码的合法性。
  • 数字签名，比如发布一个程序，为了防止别人在你的程序里插入病毒或木马，你可以在发布这个程序的同时，公开这个程序文件的MD5码，这样别人只需要在任何地方下载这个程序后做一次MD5，然后跟公开的这个MD5作一个比较就知道这个程序是否被第三方修改过。
  • 文件完整性验证，比如当下载一个文件时，服务器返回的信息中包括这个文件的md5，在本地下载完毕时进行md5，将两个md5值进行比较，如果一致则说明文件完整没有丢包现象。
  • 文件上传，比如百度云实现的秒传，就是对比你上传的文件md5在百度服务器是否已经存在了。

三、数据库建立

        我们要实现我们用户数据的批量导入，我们需要在我们的数据库里面新建一个表，用来存放我们上传的表格以及其他的文件，也可以用来存放我们的图片。

存放文件的SQL：file

CREATE TABLE `file` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件名称',
  `type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件类型',
  `size` bigint DEFAULT NULL COMMENT '文件大小(kb)',
  `url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '下载链接',
  `md5` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件md5',
  `creat_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间',
  `is_delete` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=158 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

四、文件上传

1.新建我们的Files.Java

我们要在我们的后台进行类的书写，以及一定的方法。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

@Data
@TableName("file")
public class Files {
        @TableId(type = IdType.AUTO)
        private Integer id;
        private String name;
        private String type;
        private Long size;
        private String url;
        private String md5;
        private Boolean isDelete;
}

2.基础配置

        设置我们的上传到磁盘的文件存放的路径，虽然我们存放的数据是在数据库，但是当我们在使用的时候，我们要去进行一定的审视，即我们需要将我们文件存放的磁盘地址进行一定的注明。

此还需要在我们的基础配置里面进行配置

3.文件上传 

        然后就是我们进行文件上传的接口了，我们需要在上传的时候给我们的文件定义一个唯一标识码，为的是当我们上传多个统一的文件，我们只显示一个文件，就大大的减少了我们的数据。然后我们将我们的文件上传到磁盘的某一个位置上去，并且获取我们这个文件的MD5，如果上传的文件出现重复，就删除多余的，就只显示一个文件，最后就设置我们文件的大小，类型以及我们的路径和md5唯一标识，将以上信息存放到我们的数据库里面。

4.文件下载

        我们进行文件下载的时候，我们需要根据文件的唯一标识码获取文件，获取到我们的文件之后，需要设置我们文件的输出格式，然后读取字节流进行放行和文件关闭。

5.文件查询 

        我们需要通过遍历我们的files表来识别我们文件的md5唯一标识码，最后通过这个唯一标识码来进行我们文件的查询。

6.缓存

7.源码

import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.demo.common.Constants;
import com.example.demo.common.Result;
import com.example.demo.entity.Files;
import com.example.demo.mapper.FileMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileController {

    @Value("${files.upload.path}")
    private String fileUploadPath;

    @Value("${server.ip}")
    private String serverIp;

    @Resource
    private FileMapper fileMapper;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @PostMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException {
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        String type = FileUtil.extName(originalFilename);
        long size = file.getSize();
        // 定义一个文件唯一的标识码
        String fileUUID = IdUtil.fastSimpleUUID() + StrUtil.DOT + type;
        File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);
        // 判断配置的文件目录是否存在，若不存在则创建一个新的文件目录
        File parentFile = uploadFile.getParentFile();
        //判断目录是否存在，不存在就新建
        if (!parentFile.exists()) {
             parentFile.mkdirs();
        }
        String url;
        // 获取文件的md5
        String md5 = SecureUtil.md5(file.getInputStream());
        // 从数据库查询是否存在相同的记录
        Files dbFiles = getFileByMd5(md5);
        if (dbFiles != null) {
            url = dbFiles.getUrl();
        } else {
            // 上传文件到磁盘
            file.transferTo(uploadFile);
            // 数据库若不存在重复文件，则不删除刚才上传的文件
            url = "http://" + serverIp + ":9090/file/" + fileUUID;
        }
        //存储到数据库
        Files saveFile = new Files();
        saveFile.setName(originalFilename);
        saveFile.setType(type);
        saveFile.setSize(size/1024);
        saveFile.setUrl(url);
        saveFile.setMd5(md5);
        fileMapper.insert(saveFile);
        return url;
    }

    @GetMapping("/{fileUUID}")
    public void download(@PathVariable String fileUUID, HttpServletResponse response) throws IOException {
        // 根据文件的唯一标识码获取文件
        File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);
        // 设置输出流的格式
        ServletOutputStream os = response.getOutputStream();
        response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileUUID, "UTF-8"));
        response.setContentType("application/octet-stream");

        // 读取文件的字节流
        os.write(FileUtil.readBytes(uploadFile));
        os.flush();
        os.close();
    }

    /**
     * 通过文件的md5查询文件
     * @param md5
     * @return
     */
    private Files getFileByMd5(String md5) {
        // 查询文件的md5是否存在
        QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("md5", md5);
        List<Files> filesList = fileMapper.selectList(queryWrapper);
        return filesList.size() == 0 ? null : filesList.get(0);
    }

    //    @CachePut(value = "files", key = "'frontAll'")
    @PostMapping("/update")
    public Result update(@RequestBody Files files) {
        fileMapper.updateById(files);
        flushRedis(Constants.FILES_KEY);
        return Result.success();
    }

    @GetMapping("/detail/{id}")
    public Result getById(@PathVariable Integer id) {
        return Result.success(fileMapper.selectById(id));
    }

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
//    @CacheEvict(value="files",key="'frontAll'")
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Result delete(@PathVariable Integer id) {
        Files files = fileMapper.selectById(id);
        files.setIsDelete(true);
        fileMapper.updateById(files);
        flushRedis(Constants.FILES_KEY);
        return Result.success();
    }

    @PostMapping("/del/batch")
    public Result deleteBatch(@RequestBody List<Integer> ids) {
        // select * from sys_file where id in (id,id,id...)
        QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.in("id", ids);
        List<Files> files = fileMapper.selectList(queryWrapper);
        for (Files file : files) {
            file.setIsDelete(true);
            fileMapper.updateById(file);
        }
        return Result.success();
    }

    /**
     * 分页查询接口
     * @param pageNum
     * @param pageSize
     * @param name
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    public Result findPage(@RequestParam Integer pageNum,
                           @RequestParam Integer pageSize,
                           @RequestParam(defaultValue = "") String name) {

        QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 查询未删除的记录
        queryWrapper.eq("is_delete", false);
        queryWrapper.orderByDesc("id");
        if (!"".equals(name)) {
            queryWrapper.like("name", name);
        }
        return Result.success(fileMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper));
    }

    // 设置缓存
    private void setCache(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    // 删除缓存
    private void flushRedis(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}

五、需要使用功能的Java后台

        我们做的是我们的用户数据的批量导入和用户信息表导出，也就是我们的上传功能和导出功能，那么我们就需要在我们用户的Controller里面去写我们的接口出来，然后提供给前端进行调用。

源码：

/**
     * 导出接口
     */
    @GetMapping("/export")
    public void export(HttpServletResponse response) throws Exception {
        //从数据库查询出所有的数据
        List<User> list = userService.list();
        //通过工具类创建writer 写出到磁盘路径
        //ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(filesUploadPath + "/用户信息.xlsx");
        //在内存操作，写出到浏览器
        ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);
        //自定义标题别名
        writer.addHeaderAlias("username", "用户名");
        writer.addHeaderAlias("password", "密码");
        writer.addHeaderAlias("nickname", "昵称");
        writer.addHeaderAlias("sex", "性别");
        writer.addHeaderAlias("phone", "联系方式");
        writer.addHeaderAlias("address", "地址");
        writer.addHeaderAlias("email", "邮箱");
        writer.addHeaderAlias("createTime", "创建时间");
        writer.addHeaderAlias("avatarUrl", "头像");
        writer.addHeaderAlias("role", "身份");

        //一次性写出list类的对象到excel，使用默认样式，强制输出标题
        writer.write(list, true);

        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");
        String fileName = URLEncoder.encode("用户详情","UTF-8");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName +".xlsx");

        ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
        writer.flush(out, true);
        out.close();
        writer.close();
    }

    /**
     * excel导入
     * @param
     * @throws Exception
     */
    @PostMapping("/import")
    public Result imp(MultipartFile file) throws Exception {
        InputStream inputStream = file.getInputStream();
        ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(inputStream);
        //通过JavaBean的方式读取Excel内的对象，但要求表头必须是英文，跟JavaBean的属性要对应
        List<User> list = reader.readAll(User.class);
        userService.saveBatch(list);
        return Result.success(true);
    }

六、前端Vue

1.分析

我们需要实现的是我们的导入和导出功能，那么我们就需要去调用我们的接口进行功能实现

我们直接来调用我们的组件实现我们的上传功能 

2.实现

<el-upload action="http://localhost:9090/user/import" :show-file-list="false" accept=".xlsx"
                 :on-success="handleExcelImportSuccess" style="display: inline-block">
        <el-button type="primary" class="ml-5"><i class="el-icon-upload" />导入</el-button>
      </el-upload>
      <el-button type="primary" class="ml-5" @click="exp"><i class="el-icon-download" />导出</el-button>

        我们给我们的这个导入和导出分别写上一个方法，用来实现我们的功能，我们的导入是直接写在我们的组件之上，而我们的导出是进行方法命名，打开我们的路径，来实现我们数据的导出。

methods: {
    // 用户信息文件导出
    exp() {
      window.open("http://localhost:9090/user/export")
    },
    // 文件导入成功
    handleExcelImportSuccess() {
      this.$message.success("文件导入成功")
      this.load()
    },
  }

七、功能展示

导入 

导出 

⛵小结

        以上就是对从0开始写Vue项目-Vue实现用户数据批量上传和数据导出简单的概述，后面会陆续更新其他的代码，请持续关注！！！ 

        如果这篇文章有帮助到你，希望可以给作者点个赞👍，创作不易，如果有对后端技术、前端领域感兴趣的，也欢迎关注 ，我将会给你带来巨大的收获与惊喜💝💝💝！

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