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代码随想录训练营第31天 || 56. 合并区间 738. 单调递增的数字

news 来源：原创 2025/4/28 10:40:00

56. 合并区间

讲解：代码随想录

思路：

与之前射气球的题很像，也是先用左右边界的一个边界排序，再判断是否重叠。左边界排序，使用正序进行遍历，右边界排序逆序进行遍历，原因是左边界排序，最左边的左边界一定是最小的，但右边界不一定，同理右边界。

代码：

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        result = []
        if len(intervals)==0:
            return result
        intervals.sort(key = lambda x: x[0])
        result.append(intervals[0])
        for i in range(1,len(intervals)):
            if intervals[i][0] <= result[-1][1]:
                result[-1][1]=max(intervals[i][1],result[-1][1])
            else:
                result.append(intervals[i])
        return result

遇到的问题：

1.对于左右边界排序的不同处理方式

738. 单调递增的数字

讲解：代码随想录

思路：

一个循环判断当前数字是否为递增数字，如果是直接返回，如果不是，就记录非递增数字的最高位，把最高位减一，然后把最高位的低位都改为9，此时就为最大递增数字

代码：

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string strnum = to_string(n);
        int flag = strnum.size();
        for( int i =strnum.size()-1; i> 0;i--)
        {
            if(strnum[i] < strnum[i-1])
            {
                flag = i;
                strnum[i-1]--;//此时是进行ascii码的加减，只适用于0到9的数
            }
        }
        for(int i =flag;i<strnum.size();i++)//flag的作用很巧妙，如果上一个循环没有进入if，也就是最大单调递增数字就是自己本身，可以直接跳过此循环。当最大单调递增数字不是自己本身时，将flag后的数字每一位调整成9
        {
            strnum[i] = '9';
        }
        return stoi(strnum);//stoi()函数作用是转化为int类型
    }
};