文档解析的技术难点有哪些？如何解决？

为系统化呈现智能文档技术的最新进展与落地价值，合合信息编撰并发布了《2025智能文档技术与应用白皮书》。本白皮书不仅深度解析技术原理与创新突破，更聚焦金融、法律、制造等行业的典型场景，结合典型案例揭示技术如何赋能合同智能审查、票据自动化处理、知识库构建等业务场景。

在白皮书聚焦的四大核心技术中，文档解析技术就占位一席，该技术突破复杂版式与多模态内容的识别瓶颈，将非结构化的文档数据转换为计算机可处理的结构化信息格式。

文档解析是指利用计算机算法和人工智能技术，对文档（包括电子文档和纸质文档的图片形式）中的文字、图像、表格等内容进行自动识别、提取、理解和结构化的过程。该技术能够解析文档的布局、内容以及上下文关系，将非结构化的或半结构化的文档数据转换为结构化的、计算机可处理的信息格式，如XML、JSON、Markdown等。

⭐目前，文档解析主要面临以下难点：

• 精准的表格识别
• 按语义的跨页表格/段落的合并
• 阅读顺序还原
• 多层级标题还原
• 公式还原
• 非正文元素的检测与去除
• 手写文字的识别与区分
• ......

在面对这些难题，许多企业过去依赖开源的传统OCR（光学字符识别）和PDF解析模型来提取文本信息。尽管这些工具免费且易于获取，但在实际应用中却暴露出了一系列局限性。首先，开源模型的效果往往不尽如人意，尤其是在面对复杂版面的文档时。另外，企业内部的非结构化文档数量巨大，对解析工具的性能及稳定性要求极高。

那么，“量子级”文档解析工具TextIn便能很好地帮助解决文档解析的难题！

1、解析速度快、稳定性强

100页长文档，TextIn文档解析在2秒内即可完成解析，单日数百万级调用量，成功率可达99.999%。以金融行业为例，数据时效性要求高、上市公司年报常常多达数百页，解析效率的提升至关重要。

2、准确性高：还原复杂版面元素

TextIn具备先进的版面分析技术，能够准确还原复杂扫描文件，无论是多栏文本还是带有图表的内容，TextIn都能实现清晰稳定的输出。其表格解析能力尤为出色，不仅支持有线表，还能精准识别无线表、跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式等难点，保障表格信息无损转换，防止转换过程中出现数据丢失或变形的问题。

此外，TextIn对各种字体样式和PDF编码格式都有很好的兼容性，保证了不同来源的文档都能得到一致且高质量的解析结果。

3、独家功能：图表解析，助力大模型读懂统计图表

TextIn文档解析近日上线新功能——图表解析，可以智能解析图表属性Chart，并以Excel格式精准输出，帮助大模型深度理解图表的结构、趋势和数据逻辑，让数据分析更高效。当前功能已支持饼图、折线图、柱状图、雷达图、散点图等多种图表类型。

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