【CHNS】 各个文件，数据信息备注
CHNS各文件，数据主要信息备注
中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）
医学为主
Weights for the China Health and Nutrition Study
对应 weights-chns.pdf 文件， 加权的解释
Master_Caltrac_201410.zip
只有两年的数据 1997 和 2000 年的，个体能量数据 Individual Energy(CALTRAC)
Master_InfantFeeding_201410.zip
喂养数据
Master_Macronutrients_201410.zip
三天平均 碳水、脂肪、能量、蛋白的摄入
Master_Media_201410.zip
第一个文件：看电视相关的：购买东西，限制孩子看，家人一起看等等
第二个文件：医疗资源的可获得性相关：医疗保健机构类型，医生类型， 平均等待卫生工作者诊治的时间，到医疗机构的时间
Master_Relationship_201410.zip
各种关系
Master_Agriculture_201804.zip
农业相关、一些市场定价、去年平均每天/周耕作天数、有成员在集体/家钓鱼吗？、HH专门经营花园/果园吗
医学用的比较少
Master_Asset_201804.zip
PDF 变量最多的一个吧，和家庭生活条件环境相关的很多变量（医学的比较少用到）
- 跟水相关的：如何获得饮用水、HH如何获得饮用水、HH如何获取水来烹饪或清洗食物、步行到另一个地方取水需要多长时间、主要饮用水源、HH付饮用水费吗…
- 烹饪的：通常用于以下用途的燃料类型烹饪、也用于烹饪的燃料类型…
- 房屋/公寓墙壁使用的材料、所有其他建筑的总可用面积房屋/公寓…
- 买摩托车、买自行车、有没有拖拉机、买动物推车花费、有没有灌溉设备…
- 所有HH牲畜的总价值（如果出售）
- 谁 决定购买压力锅
- 还有…【很多。很多】
Master_Business_201804.zip
Individual Business Income 个体收入 Individual Small Business 个人小生意收入
小本买卖的类型，营业收入情况
Master_Childcare_201804.zip
上周是否有非家庭成员照顾孩子？、在哪里（家庭、单位、零居家、私人中心、公共中心）照看小孩
Master_Constructed_Income_201804.zip
居然没有说明文件，直接读取文件看吧
一份家庭的，一份个人的
df <- haven::read_sas("hhinc_10.sas7bdat")
purrr::map(names(df),~attributes(df[[.x]])$label )
| total_net_income_from_hh_businesses | 家庭企业的净总收入 |
|---|---|
| BUS_imputed` | 家庭企业收入存在插补（部分元素被估算） |
| total_hh_income_from_farming_nominal | 家庭农业收入的名义值（未调整通胀） |
| farming_income_imputed | 农业收入存在插补 |
| total_net_income_from_hh_fishing | 家庭渔业净收入 |
| HHFISH_imputed | 渔业收入存在插补 |
| HH_Gardening_Income_Imputed | 家庭园艺收入存在插补 |
| total_net_income_from_hh_gardening | 家庭园艺净收入 |
| total_net_income_from_hh_livestock | 家庭畜牧业净收入 |
| HHLVST_imputed | 畜牧业收入存在插补 |
| TOTAL_HH_INCOME_FROM_OTHER_SOURCES | 家庭其他收入来源的总和 |
| Other_Income_Imputed | 其他收入存在插补 |
| TOTAL_HH_INCOME_FROM_SUBSIDIES | 家庭补贴收入总额 |
| HHSUB_imputed | 补贴收入存在插补 |
| Tot_HH_Inc_from_Retirement | 退休收入总额 |
| HHRETIRE_imputed | 退休收入存在插补 |
| tot_ann_HH_Non-Ret_inc | 家庭非退休年度总收入 |
| HHNRWAGE_imputed | 非退休工资插补 |
| total_net_hh_income | 家庭净总收入 |
| total_gross_hh_income | 家庭总收入（未扣除支出） |
| total_hh_expenses | 家庭总支出 |
| HHINC_imputed | 家庭总收入存在插补 |
| COMMUNITY_ID: T1-T4 | 社区标识符（T1-T4为分类代码） |
| PROVINCE | 所属省份 |
| 地区类型（1=城市/城镇，0=郊区/农村） | 需转换为因子类型 |
| Number_of_Household_Members_Surveyed | 调查的家庭成员数量 |
| Number_of_Household_Members_NOT_Surveyed | 未调查的家庭成员数量 |
| Num_members_surveyed_NOT_surveyed | 调查与未调查成员总数 |
| Per_capita_household_income | 人均家庭收入 |
| NULL | 无数据 |
| NULL | 无数据 |
| Inflation_index_to_2015 | 2015年通胀指数 |
| Deflation_index_to_1988 | 1988年通缩指数 |
| Total_HH_income_inflated_to_2015 | 经2015年通胀调整后的家庭总收入 |
| Per_capita_HH_income_inflated2015 | 经通胀调整后的人均家庭收入 |
| Gross_HH_income_inflated_to_2015 | 经通胀调整的家庭总收入 |
| HH_expenses_inflated_to_2015 | 经通胀调整的家庭总支出 |
Master_Educ_201804.zip
各种教育相关：正规学校完成的正式教育年限
获得的最高学历，这个应该用的比较多
Master_EverMarriedWomen_201804.zip
都是关于母亲的：🤰
女人生过孩子吗？还在出生年月日、妊娠次数、孩子和母亲住一起/离家/离家孩子个数
使用过避孕药/获取途径，想再生小孩？母乳喂养情况
目前婚姻状况（基线资料 wed_12.sas7bdat）
Master_HealthCare_201804.zip
过去4周内是否 生病或受伤 / 哮喘 / 胃痛 / 骨折 / 头晕…？不适时候的就医行为
自我诊断 vs 医生对伤病的诊断
过去 12 个月免疫接种？
有没有医保，医保类型，其他补充医保，
Master_ID_201908.zip
数据关系，主要 IDind 代表个人，hhid 代表家庭
第二个很少信息，很简单早期调查的一些结局，很少
第三个，家庭关系，有没有住在一起，家人有没有当官的
最后一个文件超重要，年龄和调查年的信息，
surveys_pub_12 <- read_sas("Master_ID_201908/surveys_pub_12.sas7bdat")
survey <- surveys_pub_12[,c('Idind', 'hhid', 'age', 'wave',"t1","urban")]
Master_Income_Categories_201804c1.zip
现在工作吗？为什么从未工作？主要职业，这个职业的就业岗位？
【专题进行职业的分类提取】
oinc 一些家庭收入相关
subf_oo 只有 89 91 93 年鸡蛋大米卷什么的，早期的（忽略）
sybh_12 去年收到的补贴，儿童、电、单位发的食物礼品（忽略）
subi_00 一些补贴的，（可以忽略了）
wages_12 : 工资、奖金、工作小时单价、日常工作日工资
Master_Livestock_201804.zip
Livestock 牲畜；家畜；畜牧业；家畜类；畜牲
这部分医学直接跳过了…
是专门的饲养牲畜的吗？HH第一年经营畜牧业？去年饲养牲畜/家禽？牲畜放养业务类型 / 花了多少时间。去年畜吃了自家种的饲料
Master_PE_PA_201908.zip
【超鸡重要】
包括： Physical Examination 和 Physical Activity 两部分
通常做体育锻炼吗？他每周花在体育锻炼上的时间、步行、参加羽毛球、排球运动, 有没有划过雪…
活跃于武术界、篮球、足球、…
看电视、电视购物、有 idol 吗，边看电视边吃饭
U376了解中国饮食指南编号：YESNOUNK 8 0.18236839。
U376A主动寻找营养知识？
U376B是你寻找营养知识的最常见方式吗？
饮食知识：牛奶和乳制品 、蔬菜、水果、肉类、（一系列频率调查的）
…
单个体育运动变量代码【waiting...】
第二个体格检查【🏆🏆🏆】
是否换某病，诊断… 直接看例数少的都做不了
糖尿病（服药、胰岛素、医生告诉你）、高血压、心脑血管疾病（中风、心机梗死）
抽烟、饮酒、饮茶、咖啡
各器官的身体机能分类
感知压力的，详细见之前的 感知压力的代码
Master_TimeUse_201804.zip
个人花了多少时间：买食物？准备食物？洗衣服？打算屋子？照顾年迈父母？
Master_UrbanIndex_201804.zip
城市化指数