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Cherry Studio + MCP，从0到1保姆教程，3个场景体验

news 来源：原创 2025/4/16 17:30:01

📺 详细操作以视频方式呈现，视频地址周五会更新出来

💯 鉴于很多观众网络环境受限，文末提供所需安装文件网盘分享

💬 什么是 MCP ？

MCP（Model Context Protocol，MCP）模型上下文协议，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放协议，它提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

架构：
在这里插入图片描述

MCP 主机（Host）：希望通过 MCP 访问数据的 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等程序
MCP 客户端（Client）：与服务器保持 1：1 连接的协议客户端
MCP 服务器（Server）：轻量级程序，每个程序都通过标准化的 Model Context Protocol 公开特定功能
本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
远程服务：MCP 服务器可以连接到的 Internet 上可用的外部系统（例如，通过 API）

更新内容可查阅官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction

🔖 完整流程

graph LR
A(1、工具安装) --> B(2、环境配置) --> C(3、场景体验)

安装Miniconda3 （https://repo.anaconda.com/miniconda）
安装Node.js （https://nodejs.org/zh-cn）
安装‌Cherry-Studio（https://cherry-ai.com/download）
配置Cherry-Studio：LLM、MCP，安装bun、uv
场景体验（filesystem、playwright、fetch）
注意事项（模型选择、playwright）

📘 相关命令

#1、安装playwright：
npx playwright install --force chrome

🌟 MCP Servers

说明	地址
官方发布	https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main
GitHub精选	https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/blob/main/README-zh.md
知名站点1	https://mcp.so/zh
知名站点2	https://smithery.ai/

MCP配置参考：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "name": "filesystem",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\\fxdhy"
      ]
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest",
        "--vision"
      ],
      "name": "playwright"
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ],
      "name": "fetch"
    }
  }
}

🌈 场景测试内容

任务1：希望将“你好，拂晓的海洋”写入`D:\\fxdhy\\abc.txt`中

任务2：在浏览器打开百度，搜索拂晓的海洋，并点击第一个搜索结果

任务3：获取：https://blog.csdn.net/luckcxy/article/details/146386850，保存到：D:\\fxdhy\\blog.md