当前位置: 首页 > news >正文

智能产线07期-能耗监控:数据驱动的智慧能源管理系统

在绿色制造和双碳目标的背景下,传统能源管理方式已难以满足现代工厂对能效提升和精细化管理的需求。传统能源管理存在以下痛点:

1.人工抄表效率低下,能耗数据更新滞后;

2.用能异常难以及时发现,能源浪费严重;

3.缺乏分项计量,能耗责任难以追溯;

4.节能措施缺乏数据支撑,效果难以评估。

一、系统总体架构​

数据采集层:在关键节点部署智能电表,采集电压、电流等用电参数。同时布置温度、压力等传感器,全面获取能耗相关数据。

数据传输层:部署KXS205G工业交换机,将数据有线传输至处理中心。对于布线困难处,采用KXA3100-5N无线网桥实现数据采集。​

数据分析与管理层:能耗管理系统整合数据,能实时监测、查询历史数据、生成报表。借助数据分析平台挖掘数据,分析能耗模式、预测趋势,还能与 MES 对接,结合生产优化能耗分析。

二、核心功能实现

实时能耗监测:实现能源使用情况的全面可视化

智能用能分析:识别高耗能设备和工艺环节

节能策略优化:基于数据分析提出改进建议

异常用能预警:及时发现设备异常和能源浪费

能效对标管理:建立能效基准,持续优化改进

太米智能为企业提供集智能生产设备、智能管理系统和工业物联网设备于一体的一站式智能产线解决方案,助力企业实现全流程自动化升级。

相关文章:

  • 2025年03月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)真题
  • 如何实现采购数字化?
  • 智能翻译播放器,让无字幕视频不再难懂
  • 4.18学习总结
  • 从数据集到开源模型,覆盖无机材料设计/晶体结构预测/材料属性记录等
  • 从瀑布到敏捷:我是如何学习PSM完成转型的
  • Oceanbase单机版上手示例
  • WiFi“管家”------hostapd的工作流程
  • pdfjs库使用3
  • 语音合成之二TTS模型损失函数进化史
  • Nacos安装及数据持久化
  • YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12的网络结构图
  • 【教程】无视硬件限制强制升级Windows 11
  • 用 NLP + Streamlit,把问卷变成能说话的反馈
  • PyCharm入门导览
  • 深度学习-全连接神经网络-1
  • 解析:深度优先搜索、广度优先搜索和回溯搜索
  • 通信算法之269 : OFDM信号的循环自相关特性用于无人机图传信号识别
  • 第 3 期:逆过程建模与神经网络的作用(Reverse Process)
  • 【MySQL数据库入门到精通】
  • 西藏艺术来到黄浦江畔,“隐秘之门”艺术展外滩三号开幕
  • 海南热带雨林国家公园核心保护区一水电站设施将拆除,曾被中央环保督察通报
  • 42岁北京大学科学技术与医学史系副教授陈昊逝世
  • 睡前玩手机真的很危险,这几种情况一定要小心
  • 神二十船箭组合体转运至发射区
  • 张家界去年净亏损扩至5.82亿,股票简称将加ST