双指针算法(部分例题解析)
快慢指针+左右指针
前言
双指针,它通过设置两个指针来遍历数据,从而实现高效的查找、排序、去重等操作。双指针算法的核心在于通过合理地移动这两个指针,减少不必要的遍历,提高算法的效率。
283. 移动零 - 力扣(LeetCode)283. 移动零 - 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1:输入: nums = [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]示例 2:输入: nums = [0]输出: [0] 提示: * 1 <= nums.length <= 104 * -231 <= nums[i] <= 231 - 1 进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?
https://leetcode.cn/problems/move-zeroes
知识点:在数组中,我们是利用数组下标来充当指针的。指针目的是锁定某个值,在数组中,下标,1.同样可以锁定值
这跟那个快速排序的前后指针相似,不过这里dest指向cur的后面,而在快速排序中cur在prev的前面,这里就是cur在dest的前面
让dest一开始为-1,因为cur要从第一个元素开始判断,那你dest只能放在cur到后面那就是负一
void Swap(int *q,int *p)
{int tmp=*q;*q=*p;*p=tmp;
}
void moveZeroes(int* nums, int numsSize) {int dest=-1;for(int cur=0;cur<numsSize;cur++){if(nums[cur]){Swap(&nums[++dest],&nums[cur]);}}
}
1089. 复写零 - 力扣(LeetCode)1089. 复写零 - 给你一个长度固定的整数数组 arr ,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改,不要从函数返回任何东西。 示例 1:输入:arr = [1,0,2,3,0,4,5,0]输出:[1,0,0,2,3,0,0,4]解释:调用函数后,输入的数组将被修改为:[1,0,0,2,3,0,0,4]示例 2:输入:arr = [1,2,3]输出:[1,2,3]解释:调用函数后,输入的数组将被修改为:[1,2,3] 提示: * 1 <= arr.length <= 104 * 0 <= arr[i] <= 9https://leetcode.cn/problems/duplicate-zeros
由于0要写两次,所以,找到复写零后面末尾的元素是谁,就是0复写了,以后数组末尾的数字是谁,在这个数字后面的数字就不重要了,我们可以从后往前完成复写,让需要保留的数字,覆盖到不需要保留的数字上。
所以要先找到最后一个复写的数
第一步,先判断cur的位置
第二步,决定dest是向前走一步,还是两步
第三步,判断dest是否已经结束
第四步,cur++
但是还有一种情况就是当,复写零最后一个结尾数字是0的时候dest走两步已经走到数组外了,还没有判断的机会就出界了,所以要多加一个判断
void duplicateZeros(int* arr, int arrSize) {int cur=0,dest=-1;//让dest=-1,这样就能做到,cur不是0 ,dest就在这一步,如果是0的话,dest就要比cur多走一步,最终有几个零就多走了几步while(cur<arrSize){if(arr[cur]==0)dest++;dest++;if(dest>=arrSize-1)//确定边界,当dest走到size-1的时候就已经找到了边界,也就是最后一个元素,这时我们就跳出循环,当然也有可能他超出了边界break;cur++;}if(dest!=arrSize-1)//如果dest出界了,我们就让dest到n- 1的位置上去,也可以直接写成: n-1=0,dest-=2;cur-=1{arr[arrSize-1]=0;cur--;dest-=2;}while(cur>=0){if(arr[cur])arr[dest--]=arr[cur--];else{if(dest-1>=0)arr[dest--]=0;if(dest-1>=0)arr[dest--]=0;cur--;}}
}
可以联想一道题:a数组是升序的,b数组也是升序的,a数组里面的长度特意扩大了,数组长度确保能够容纳b,就是要让我们把a,b数组以升序的方式写进a中,他的方法也是从尾部开始比较,大的插入
202. 快乐数 - 力扣(LeetCode)202. 快乐数 - 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。「快乐数」 定义为: * 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 * 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。 * 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。 示例 1:输入:n = 19输出:true解释:12 + 92 = 8282 + 22 = 6862 + 82 = 10012 + 02 + 02 = 1示例 2:输入:n = 2输出:false 提示: * 1 <= n <= 231 - 1https://leetcode.cn/problems/happy-number
攻破点:一个正整数,一直这样下去会循环下去,也就是会出现两个重复的数字,会形成一个圈,一直在圈里面打转,如果说在这个过程中出现的一个结果是1,但还不是会无限循环下去,所以无论是快乐树,还是不快乐数,最后都会循环成环,只不过在,快乐数中,环中的数字都是1
在链表中,有一道题是判断链表是否成环,还有一道题是返回链表成环的起始位置,那两道题中,我们都用到了快慢指针,所以这道题也可以用快慢指针
快慢指针:
快指针和慢指针从同一个起点开始。快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步
快指针比慢指针快一步,所以他们相对速度是一步,所以如果是有环的话,快指针是一定会追上慢指针的,所以我们这道题的思路是用快慢双指针法,当快慢指针相遇时,看所处的值是不是1
int func(int n)
{int sum=0;while(n){int tmp=n%10;sum+=tmp*tmp;n/=10;}return sum;
}
bool isHappy(int n) {int slow=n;int fast=func(n);while(slow!=fast){slow=func(slow);fast=func(func(fast));}return slow==1;
}
11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)11. 盛最多水的容器 - 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明:你不能倾斜容器。 示例 1:[https://aliyun-lc-upload.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-lc-upload/uploads/2018/07/25/question_11.jpg]输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。示例 2:输入:height = [1,1]输出:1 提示: * n == height.length * 2 <= n <= 105 * 0 <= height[i] <= 104https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water
如果按一开始暴力的思路做的话,就定住一个边,然后变化其他的边,然后把面积最大值记录下来,然后再换下一个边,时间复杂度明显是o(n^2), 时间会超
设两指针 i , j ,指向的水槽板高度分别为 h[i] , h[j] ,此状态下水槽面积为 S(i,j) 。由于可容纳水的高度由两板中的 短板 决定,因此可得如下 面积公式 :
S(i,j)=min(h[i],h[j])×(j−i)
他这个就像那个木桶装水一样,一个木桶能装多少水,取决于他最短那个板子长度
定义两个指针在数组的两边计算出它那个面积之后,哪边长度短就移动哪边,让他到下一个数上去,因为如果长度短的不移动,另一边也就是,移动长的,那他之后算下来的面积只有可能小于原来的值,你就好比于你一个木桶的短木板在那里,你周围木板再怎么换,只有可能小于原来装的水的量,跟这个是一个思路,这样时间复杂度就只有o(n)
int minfunc(int q,int p,int gap)//S(i,j)=min(h[i],h[j])×(j−i)
{if(q>=p)return p*gap;elsereturn q*gap;
}
int maxArea(int* height, int heightSize) {int left=0;int right=heightSize-1;int max=minfunc(height[left],height[right],right-left);while(left<right){int tmp=minfunc(height[left],height[right],right-left);if(tmp>max)max=tmp;if(height[left]>height[right])right--;else left++;}return max;
}
611. 有效三角形的个数 - 力扣(LeetCode)611. 有效三角形的个数 - 给定一个包含非负整数的数组 nums ,返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。 示例 1:输入: nums = [2,2,3,4]输出: 3解释:有效的组合是: 2,3,4 (使用第一个 2)2,3,4 (使用第二个 2)2,2,3示例 2:输入: nums = [4,2,3,4]输出: 4 提示: * 1 <= nums.length <= 1000 * 0 <= nums[i] <= 1000https://leetcode.cn/problems/valid-triangle-number
思路:一开始数很乱啊,其次条件符合a+b大于c , b+c大于a , a+c大于b 要判断三次,如果是有序的话,那就只需要两个小的数,大于最大的数即可
例:2 2 3 4 5 9 10
定义两个指针,left在第一个和right倒数第二,最后一个数字定为max
如果此时left+right是大于max的,那么right和left中间的数字,加上right都会大于max,然后让right-- , 去找比right小一点的数说,相反,如果不大于的话就要提升left
count就+=(right-left )加上他们中间的数字
等到把10的情况都找到之后,也就是while(left<right)结束后再固定9
int triangleNumber(int* nums, int numsSize) {int gap=numsSize;while(gap>1)//.....Sort{gap/=2;for(int i=0;i<numsSize-gap;i++){int end=i;int tmp=nums[end+gap];while(end>=0&&nums[end]>tmp){nums[end+gap]=nums[end];end-=gap;}nums[end+gap]=tmp;}}int count=0;for(int i=numsSize-1;i>1;i--){int a=0;int b=i-1;while(a<b){if(nums[a]+nums[b]>nums[i]){count+=(b-a);b--;}else{a++;}}}return count;
}
和为S的两个数字_牛客题霸_牛客网输入一个升序数组 array 和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/share/jump/2494110081745073766147第一步,先将数组排序
第二步,两指针向中间移动
使用双指针指向数组第一个元素和最后一个元素,然后双指针对撞移动,如果两个指针下的和正好等于目标值sum,那我们肯定找到了,如果和小于sum,说明我们需要找到更大的,那只能增加左边的元素,如果和大于sum,说明我们需要找更小的,只能减小右边的元素。
- 准备左右双指针分别指向数组首尾元素。
- 如果两个指针下的和正好等于目标值sum,则找到了所求的两个元素。
- 如果两个指针下的和大于目标值sum,右指针左移;如果两个指针下的和小于目标值sum,左指针右移。
- 当两指针对撞时,还没有找到,就是数组没有。
int* FindNumbersWithSum(int* array, int arrayLen, int sum, int* returnSize ) {// write code hereint *arr=(int *)malloc(sizeof(int)*2);int left=0;int right=arrayLen-1;while(left<right){if(array[left]+array[right]>sum)right--;else if(array[left]+array[right]<sum)left++;else{arr[0]=array[left];arr[1]=array[right];*returnSize=2;break;}}return arr;}
那如果是三数之和呢?
那就是定第一个数为num,在后面的区间中用二数之和的思路找到和为-num,的两个值
那如果是四数之和呢?
那就是定第一个数为num,后面区间中用三数之和的思度找
总结:
- 双指针算法通常可以将时间复杂度从 O(n^2) 降低到 O(n) 。例如,在有序数组中查找两数之和,暴力解法需要两层循环,而使用左右指针只需要一层循环。
- 空间效率高,它不需要额外的存储空间,只需要两个指针变量,空间复杂度一般为 O(1) 。