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map和set封装

news 来源：原创 2025/4/22 5:27:19

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一、封装原理

二、改造红黑树

三、实现迭代器

四、测试

五、小tip

一、封装原理

上一篇文章我们完成了红黑树的模拟实现，现在我们要基于这个红黑树进行改造完成map和set的封装

这个是stl里面的红黑树原码

这里面是map的原码

这里面是set的原码

第一个模板参数通过观察我们可以发现是key，第二个模板参数map里面是pair结构，set里面是key

第二个模板参数决定了node中存什么

这样我们就不用实现两棵树了，我们通过第二个模板参数传什么来达到传到底是传key变成set还是派人变成map

二、改造红黑树

2.1初步改造

以下是模仿原码的红黑树的进行初步改造，具体是key还是value由传值传参决定

enum Color
{Red,Black
};
template<class T>
struct RBTreenode
{RBTreenode<T>* _left;RBTreenode<T>* _right;RBTreenode<T>* _parent;/*pair<K, V> _kv;*/Color _col;T _data;RBTreenode(const T& data):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _data(data), _col(Red){}
};
template<class K,class T>
class RBtree
{typedef RBTreenode<T> Node;
}

#pragma once
#include "RBTree.h"
namespace stn {template<class K>class set{private:RBtree<K, K> _t;};
}

#pragma once
#include "RBTree.h"
namespace stn {template<class K,class V>class map{private:RBtree<K, pair<K,V>> _t;};
}

2.2改造插入

	while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}

我们上一篇写的文章支持比较大小在这里就不管用了，如果他是set就支持比较，如果是pair这里就满足不了我们的需求

pair的比较规则是有一个小就小

	while (cur){if (cur->_data < data){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_data > data){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}

所以我们这里要写一个仿函数来支持它

	class set{public:struct SetKeyofT{const K& operator()(const K& key) {return key;}};private:RBtree<K, K, SetKeyofT> _t;};

	class map{public:struct MapKeyofT{const K& operator()(const pair<K,V>& kv) {return kv.first;}};private:RBtree<K, pair<K,V>,MapKeyofT> _t;};

template<class K,class T,class KeyofT>
class RBtree
{typedef RBTreenode<T> Node;

	KeyofT kot;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}

	cur = new Node(data);cur->_col = Red;if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else{parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}

bool Insert(const K& key)
{return _t.Insert(key);
}

	bool Insert(const pair<K,T>& kv){return _t.Insert(kv);}

这就是对插入的改造

三、实现迭代器

template<class T>
struct _TreeIterator
{typedef RBTreenode<T> Node;typedef _TreeIterator<T> iterator;Node* _node;_TreeIterator(Node* node):_node(node){}T& operator*(){return _node->_data;}T* operator->(){return &_node->_data;}};

3.1迭代器遍历

operator++我们应该如何遍历访问节点呢

比如it指向11，说明左子树已经访问完了，要访问右子树，下一个位置就应该是13

1.it指向的节点，右子树不为空，下一个就是右子树的最左节点

上面讨论的是右不为空的场景，接下来我们讨论右为空的场景比如说在1这个位置我们怎么访问到下一个位置

假设我们访问的是8这个位置8是7的右子树，根据中序来看，左根右，那么右子树完了父亲也完了，再看8这个位置属于2的右子树，接下来访问的就是11

假设我们访问的是5这个7的左子树位置的节点，此时访问完5了，但是7还没访问，那么下一个访问的就是根节点

2.it指向的节点，右子树为空，it中的节点所在的子树访问完了，往上找孩子是父亲左的那个祖先

就是比如说8这个节点，右子树一路访问完了，到2这个父亲左的节点，这个访问完了就应该访问它的父亲也就是8的祖先

	iterator begin(){Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return iterator(cur);}iterator end(){return iterator(nullptr);}

begin访问的是最左节点，end返回的是什么呢？我们来看15这个节点，15这个节点访问完了，向上返回，右树都访问完了，根据2规则，找孩子是父亲左的那个，但是我们访问到11的时候父亲为空，所以我们end应该是空节点

	Self& operator++(){//右不为空，找右树的最左节点;if (_node->_right){Node* cur = _node->_right;while (cur->_left){cur = cur->_left;}_node = cur;}else //右为空，找孩子是父亲左的节点{Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_right){cur = parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}

bool operator!=(const Self&s)
{return _node != s._node;
}

	typedef typename RBtree<K, pair<K, V>, MapKeyofT>::iterator iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}

	typedef typename RBtree<K, K, SetKeyofT>::iterator iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}

对类模板取内嵌类型，加typename告诉编译器这里是类型

3.2方括号补充

pair<iterator,bool> Insert(const T& data)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = Black;return make_pair(iterator(_root),true);}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;KeyofT kot;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return make_pair(iterator(cur), false);}}cur = new Node(data);Node* newnode = cur;cur->_col = Red;if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else{parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}while (parent && parent->_col == Red){//      g//    p  u//  cNode* grandfather = parent->_parent;if (grandfather->_left == parent){Node* uncle = grandfather->_right;//叔叔存在且为红if (uncle && uncle->_col == Red){parent->_col = uncle->_col = Black;grandfather->_col = Red;cur = grandfather;parent = grandfather->_parent;}else{if (parent->_left == cur){//叔叔不存在或者叔叔存在且为黑RoRight(grandfather);parent->_col = Black;grandfather->_col = Red;}	//      g//    p  u//  celse{//叔叔不存在或者叔叔存在且为黑RoLeft(parent);RoRight(grandfather);cur->_col = Black;grandfather->_col = Red;}break;}}//      g//    u  p//       celse{Node* uncle = grandfather->_left;if (uncle && uncle->_col == Red){parent->_col = uncle->_col = Black;grandfather->_col = Red;cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else{//      g//    u  p//       cif (parent->_right == cur){RoLeft(grandfather);grandfather->_col = Red;parent->_col = Black;}else{RoRight(parent);RoLeft(grandfather);grandfather->_col = Red;cur->_col = Black;}break;}}}_root->_col = Black;return make_pair(iterator(newnode), true);
}

如果我们要加入方括号就需要对插入进行改造

这里为什么用pair<iterator, bool> 呢，因为看我们下面这个代码我们要支持[]的话就必须针对返回类型进行改造，那我们用bool的话就拿不到这个迭代器指向的结点里面的value，如果key已存在，插入失败，返回对应位置的迭代器

最后一行插入newnode而不是cur的原因是cur可能会向上更新

这个是map的

		pair<iterator, bool> Insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}V& operator[](const K& key){//如果没有代表新插入一个节点pair<iterator, bool> ret = Insert(make_pair(key,V()));return ret.first->second;}

这个是set的

pair<iterator, bool> Insert(const K& key)
{return _t.Insert(key);
}

3.3const迭代器

因为这里几乎全部都要改造我就把大部分代码贴出来了

template<class T,class Ref,class Ptr>
struct _TreeIterator
{typedef RBTreenode<T> Node;typedef _TreeIterator<T,Ref,Ptr> Self;Node* _node;_TreeIterator(Node* node):_node(node){}Self& operator++(){//右不为空，找右树的最左节点;if (_node->_right){Node* cur = _node->_right;while (cur->_left){cur = cur->_left;}_node = cur;}else //右为空，找孩子是父亲左的节点{Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_right){cur = parent;parent = parent->_parent;}_node = parent;}return *this;}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self&s){return _node != s._node;}
};
template<class K,class T,class KeyofT>
class RBtree
{typedef RBTreenode<T> Node;public:typedef _TreeIterator<T,T&,T*> iterator;typedef _TreeIterator<T,const T&,const T*> const_iterator;iterator begin(){Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return iterator(cur);}iterator end(){return iterator(nullptr);}const_iterator begin()const{Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return const_iterator(cur);}const_iterator end()const{return const_iterator(nullptr);}pair<Node*,bool> Insert(const T& data){if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = Black;return make_pair(_root,true);}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;KeyofT kot;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return make_pair(cur, false);}}cur = new Node(data);Node* newnode = cur;cur->_col = Red;if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else{parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}while (parent && parent->_col == Red){//      g//    p  u//  cNode* grandfather = parent->_parent;if (grandfather->_left == parent){Node* uncle = grandfather->_right;//叔叔存在且为红if (uncle && uncle->_col == Red){parent->_col = uncle->_col = Black;grandfather->_col = Red;cur = grandfather;parent = grandfather->_parent;}else{if (parent->_left == cur){//叔叔不存在或者叔叔存在且为黑RoRight(grandfather);parent->_col = Black;grandfather->_col = Red;}	//      g//    p  u//  celse{//叔叔不存在或者叔叔存在且为黑RoLeft(parent);RoRight(grandfather);cur->_col = Black;grandfather->_col = Red;}break;}}//      g//    u  p//       celse{Node* uncle = grandfather->_left;if (uncle && uncle->_col == Red){parent->_col = uncle->_col = Black;grandfather->_col = Red;cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else{//      g//    u  p//       cif (parent->_right == cur){RoLeft(grandfather);grandfather->_col = Red;parent->_col = Black;}else{RoRight(parent);RoLeft(grandfather);grandfather->_col = Red;cur->_col = Black;}break;}}}_root->_col = Black;return make_pair(newnode, true);
}

这里面我们不用iterator的原因是用了一种巧妙的写法，因为我们iterator转化成const_iterator是无法转化的，如果要转化我们还要写再实现成复杂一点，有人说这里不是权限的缩小吗，这是不一样的，const iterator 修饰的是这个指针不能改变，const_iterator修饰的指针指向的内容不能改变，这里其实都是两个类。

这里我们改用node*是因为pair可以根据不同的类型来初始化，因为你这个迭代器的本质实际上是一个结点，pair类型相同就是拷贝构造，类型不相同就是构造。

3.3.1set的const迭代器

	typedef typename RBtree<K, K, SetKeyofT>::const_iterator iterator;typedef typename RBtree<K, K, SetKeyofT>::const_iterator const_iterator;iterator begin()const{return _t.begin();}iterator end()const {return _t.end();}

因为set普通对象和const对象都不能被修改，所以普通对象和const对象我们都把它去调下面这个const版本。

typedef typename RBtree<K, pair<const K, V>, MapKeyofT>::iterator iterator;
typedef typename RBtree<K, pair<const K, V>, MapKeyofT>::const_iterator const_iterator;

至于map的迭代器，因为我们的value支持修改所以我们给它做普通迭代器和const迭代器，但是我们又期望key不被修改所以在类型那里加key

RBtree<K, pair<const K,V>,MapKeyofT> _t;

但是我们平常写插入的时候却没有写const

pair<iterator, bool> Insert(const pair<K, V>& kv)
{return _t.Insert(kv);
}

得益于它是一层一层往下传的

K，去初始化const K，就用到了这个pair的这个构造

四、测试

#include<map>
#include<set>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
#include "mymap.h"
#include "myset.h"
void test_set()
{stn::set<int> s;s.Insert(3);s.Insert(5);s.Insert(2);s.Insert(1);s.Insert(3);stn::set<int>::iterator it = s.begin();while (it != s.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;for (auto e : s){cout << e << " ";}
}
void test_map()
{stn::map<string, string> mp;mp.Insert(make_pair("sort", "排序"));mp.Insert(make_pair("left", "左边"));stn::map<string, string>::iterator it = mp.begin();while (it != mp.end()){cout << it->first << " "<<it->second<<" "<<endl;++it;}string arr[] = { "牛", "羊","猪", "狗", "牛", "牛", "狗", "羊", "猪", "猪", "狗", "猪", "牛" };stn::map<string, int> countMap;for (auto& e : arr){countMap[e]++;}for (auto& kv : countMap){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}cout << endl;
}
int main()
{test_set();test_map();return 0;
}