代码随想录算法训练营第二十六天
LeetCode题目:
- 452. 用最少数量的箭引爆气球
- 435. 无重叠区间
- 763. 划分字母区间
- 2799. 统计完全子数组的数目(每日一题)
其他:
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452. 用最少数量的箭引爆气球
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问题:
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points
,其中points[i] = [xstart, xend]
表示水平直径在 xstart
和 xend
之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x
处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start
,x``end
, 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end
,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points
,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
思路:
贪心,某区间结尾断一定可以选出最大(重叠区间中最短的那个的结尾)
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
代码:
class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {Arrays.sort(points,(a, b) -> Integer.compare(a[1],b[1]));int end = points[0][1];int ans = 1;for(int i=1;i<points.length;i++){if(points[i][0]<=end) continue;ans++;end = points[i][1];}return ans;}
}
435. 无重叠区间
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问题:
给定一个区间的集合 intervals
,其中 intervals[i] = [starti, endi]
。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2]
和 [2, 3]
是不重叠的。
思路:
贪心,按区间尾部从小到大排序(保证和下一个值冲突的可能性最小),看前尾部大于后头部,重叠就去除后面的(因为其区间更靠近后面的其他元素,更有可能冲突)
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
代码:
class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,Comparator.comparingInt(a -> a[1]));int pre = intervals[0][1];int count = intervals.length-1;for(int i=1;i<intervals.length;i++){if(intervals[i][0]<pre) continue;pre = intervals[i][1];count--;}return count;}
}
763. 划分字母区间
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问题:
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。例如,字符串 “ababcc” 能够被分为 [“abab”, “cc”],但类似 [“aba”, “bcc”] 或 [“ab”, “ab”, “cc”] 的划分是非法的。
注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
思路:
贪心,遍历起点更新终点,追上就收集.也可以记录起点和终点转换成区间合并问题求解
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
代码:
class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {int n = s.length();int[] last = new int[26];int length = s.length();for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {int tmp = s.charAt(i) - 'a';if (last[tmp] == 0) {last[tmp] = i;}}List<Integer> res = new ArrayList<>();int start = 0;int end = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {end = Math.max(end, last[s.charAt(i) - 'a']);if (i == end) {res.add(end - start + 1);start = end + 1;}}return res;}
}
2799. 统计完全子数组的数目(每日一题)
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问题:
给你一个由 正 整数组成的数组 nums 。
如果数组中的某个子数组满足下述条件,则称之为 完全子数组 :
子数组中 不同 元素的数目等于整个数组不同元素的数目。
返回数组中 完全子数组 的数目。
子数组 是数组中的一个连续非空序列。
思路:
遍历起点滑动窗口,找到全包含再往后都合法
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
代码:
class Solution {public int countCompleteSubarrays(int[] nums) {int n = nums.length;int[] hash = new int[2001];int end = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {int tmp = nums[i];if (hash[tmp] == 0) {end = i;}hash[tmp]++;}for(int i=end+1;i<n;i++){hash[nums[i]]--;}int ans = n-end;for(int i=0;i<=end&&end<n;i++){int tmp = nums[i];hash[tmp]--;while(hash[tmp]<=0&&++end<n){hash[nums[end]]++;}if(end>=n) break;ans+=n-end;}return ans;}
}
总结
今天练习了区间贪心+滑动窗口
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