从零到精通：全面解析人工智能的核心技术与发展趋势

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从零到精通：全面解析人工智能的核心技术与发展趋势
发布时间：2025年4月24日 | 作者：AL.千灯学长

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一、人工智能的定义与核心概念

1. 什么是人工智能？
   人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的分支，旨在通过算法和系统模拟人类智能行为，包括学习、推理、感知、决策等能力。其核心目标是通过数据驱动的方式，使机器具备自主解决问题的能力。
   • 弱人工智能（Narrow AI）：专注于单一任务，如语音识别（Siri）、图像分类（ResNet）。

   • 强人工智能（AGI）：具备跨领域通用智能，目前仍处于理论探索阶段。

2. AI的技术层级
   • 基础层：算力（GPU/TPU）、数据（标注数据集）、算法（深度学习框架如PyTorch）。

   • 中间层：机器学习（监督/无监督学习）、深度学习（神经网络）、强化学习（Q-Learning）。

   • 应用层：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化（RPA）。

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