DeepSeek/AI驱动的销售业绩倍增实战
背景：
在数字化转型加速的今天，销售人员掌握 DeepSeek 等 AI 工具已成为生存与发展的必修课。作为全球增长最快的 AI 大模型，DeepSeek 凭借其智能客户分析、自动化流程优化和个性化服务能力，正在重塑销售行业的竞争格局。
DeepSeek通过三重价值重构销售竞争力：其一，智能分析客户行为数据，将转化率提升3-5倍；其二，自动化生成个性化沟通策略，缩短客户培育周期60%；其三，实时预测市场趋势，使销售团队始终快对手半步。
未来三年，85%的B2B交易将由AI驱动决策。销售人员若不掌握DeepSeek类智能工具，将陷入"信息差-效率差-业绩差"的恶性循环。此刻的主动学习，不仅是技能升级，更是重构职业生存法则的必经之路。
培训收益：
1. 掌握AI提示词设计，精准生成销售话术与客户沟通方案，提升沟通效率
2. 运用AI分析客户行为数据，预测购买意向，制定精准跟进策略
3. 设计高效客户拜访策略，减少被拒率，提升商机转化成功率
4. 利用AI构建客户异议处理库，实时调取最佳应对方案，增强谈判能力
5. 生成个性化产品推荐方案，基于客户画像实现精准营销，提升客单价
6. 掌握竞标方案智能生成技术，30分钟输出高价值提案，提升大客户成单率
纲要：
第一章、通过DeepSeek/AI做市场调研；
第一节、通过DeepSeek/AI细分目标市场；
第一、通过DeepSeek/AI了解不同市场容量与增长趋势；
一、通过DeepSeek/AI了解不同区域的销售额；
二、通过DeepSeek/AI了解不同区域增长趋势；
三、通过DeepSeek/AI了解不同区域购买能力；
第二、通过DeepSeek/AI了解不同市场的需求差异；
一、需求相对一致性的市场；
二、需求存在一定差异的市场；
三、需求存在较大差异的市场；
第三、通过DeepSeek/AI了解不同产品的可达性；
一、销售半径影响原因；
二、根据销售半径划分；
第四、了解企业品牌的影响力；
第五、通过DeepSeek/AI了解不同市场的适销度；
第六、通过DeepSeek/AI了解不同市场风险和不确定性；
第二节、通过DeepSeek/AI寻找市场突破的机会；
第一、区域扩张的机会；
第二、行业增长的机会；
第三、应用场景的机会；
第四、人群突破的机会；
第三节、量化市场优先级与策略；
第一、「市场吸引力」vs「企业竞争力」；
一、战略主攻区
二、机会突破区
三、防御维持区
四、放弃退出区
第二、「增长潜力」vs「市场份额」；
一、明星区域（高增长+高份额）
二、现金牛区域（低增长+高份额）
三、问题区域（高增长+低份额）
四、瘦狗区域（双低）
第三、「风险维度」vs「不确定性」；
一、低风险-低不确定性市场
二、低风险-高不确定性市场
三、高风险-低不确定性市场
四、高风险-高不确定性市场
PART.
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第二章、通过DeepSeek/AI锁定目标客户；
第一节、通过DeepSeek/AI精准客户画像；
第一、根据客户规模了解需求的差异；
第二、根据客户性质划分不同销售策略；
第三、根据客户经营策略制定销售策略；
一、成本领先策略；
二、差异化策略；
三、聚焦策略；
第四、根据品牌影响力制定销售策略；
第五、根据客户发展阶段了解需求；
第六、根据客户利润率水平制定销售策略；
第七、根据客户技术密集度制定销售策略；
一、劳动密集型客户；
二、资本密集型客户；
三、技术密集型客户；
第二节、通过DeepSeek/AI了解关键人需求；
第一、根据通过DeepSeek/AI了解不同职位层级需求；
第二、根据决策链复杂度细分销售策略；
一、单部门决策
二、跨部门决策
三、多层级审批
第三、通过DeepSeek/AI设计沟通话术；
一、经济决策者-战略价值；
二、采购决策者-财务价值；
三、技术选型者-技术价值；
四、内部倡导者-部门价值；
五、使用者-体验价值；
第四、通过DeepSeek/AI了解沟通偏好以策略；
一、沟通方式偏好
二、沟通时间偏好
三、语言风格偏好
四、沟通频率偏好
五、信息形式偏好
六、沟通深度偏好
第五、通过DeepSeek/AI针对不同决策人背景制作方案；
一、技术出身
二、财务出身
三、销售出身
第六、根据学历水平呈现方案；
第七、根据个人年龄制定沟通话术；
第八、根据关键人KPI与目标呈现方案；
PART.
03
第三章、通过DeepSeek/AI了解客户来源；
第一节、为什么要细分渠道来源？
第一、不同客户群体对渠道接受度有差异；
第二、不同渠道吸引的客户群体存在差异；
第三、不同渠道进入的客户，所处阶段不同；
第四、不同渠道客户对服务时效、沟通方式的要求存在差异。
第五、识别高价值来源的渠道；
一、如何识别高效渠道？
二、集中资源优先服务核心渠道；
第六、适应市场变化，识别新兴渠道机会；
第二节、通过DeepSeek/AI挖掘不同客户渠道来源；
第一、线上渠道；
第二、线下渠道；
第三、口碑与合作；
PART.
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第四章、通过DeepSeek/AI挖掘客户需求；
第一节、通过DeepSeek/AI+KANO细分需求；
第一、基本型需求-基础保障；
第二、期望型需求-竞争优势；
第三、兴奋型需求-创新突破；
第四、无差异型需求-效率优化；
第五、反向型需求-风险规避；
第二节、通过DeepSeek/AI挖掘个人需求；
第三节、通过DeepSeek/AI挖掘需求场景；
第一、通过DeepSeek/AI挖掘用户需求场景；
一、用户角色
二、时空环境
三、任务目标
四、痛点障碍
第二、通过DeepSeek/AI了解场景触发频率；
第三、按场景紧急程度；
第四、按场景情感强度；
第四节、通过DeepSeek/AI挖掘客户需求动机；
第一、通过DeepSeek/AI应对基础心理动机；
第二、通过DeepSeek/AI应对实用需求动机；
第三、通过DeepSeek/AI应对复杂心理驱动；
第四、通过DeepSeek/AI应对价值提升驱动；
PART.
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第五章、通过DeepSeek/AI了解客户行为；
第一节、通过DeepSeek/AI挖掘采购行为；
第一、根据采购频率细分；
一、高频采购；
1、高频采购的客户特征；
2、高频采购的客户服务策略；
二、低频采购；
第二、根据订单金额细分；
一、精准定位客户价值层级；
二、价格与增值服务分层；
三、服务成本匹配度；
四、通过DeepSeek/AI挖掘差异化价值主张；
五、采购金额并非静态指标；
第三、根据供应商选择偏好细分；
一、供应商选择偏好分类；
1、独家采购的客户；
2、多家采购的客户；
二、通过DeepSeek/AI挖掘明确自身定位，匹配客户偏好；
1、倾向独家采购；
2、倾向多家采购；
三、规避合作风险，提前布局应对；
第四、根据复购率细分；
一、复购率分类；
二、识别运营风险；
三、通过DeepSeek/AI挖掘制定精准营销策略；
四、销售团队管理的核心KPI
第五、根据购买品类偏好细分；
一、购买品类分类；
1、单一产品购买
2、多产品有关联
3、多产品无关联
二、通过DeepSeek/AI差异化销售策略设计；
三、需求金字塔重构；
第二节、通过DeepSeek/AI挖掘客户使用行为；
第一、根据功能偏好细分；
一、核心功能
二、辅助功能
三、未使用功能
第二、根据功能使用频率；
第三、根据使用时段细分；
第三节、合作行为标签；
第一、根据续约情况细分；
第二、通过DeepSeek/AI挖掘投诉行为；
一、按投诉频率；
二、按投诉紧急程度；
三、按投诉原因细分；
第三、根据推荐行为细分；
PART.
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第六章、通过DeepSeek/AI激活客户旅程；
第一节、为什么细分客户购买旅程？
第一、精准定位问题；
1、动机分析
2、痛点预判
3、转化阻力
4、常见问题
5、转化措施
第二、优先优化高价值触点；
第三、提升客户体验；
第二节、通过DeepSeek/AI细分客户旅程；
第一、认知阶段；
一、认知阶段行为特征；
二、认知阶段痛点/障碍/异议点；
第二、需求确认；
一、需求确认阶段行为特征；
二、需求确认痛点/障碍/异议点；
第三、比较阶段；
一、比较阶段行为特征；
二、比较阶段痛点/障碍/异议点；
第四、决策阶段；
一、行为特征决策阶段；
二、痛点/障碍/异议点；
第五、签约阶段；
一、签约阶段行为特征；
二、痛点/障碍/异议点；
第六、二次合作；
一、二次合作行为特征；
二、痛点/障碍/异议点；
第三节、通过DeepSeek/AI罗列出所有的触点；
第一、按交互场景分类；
第二、按控制权分类；
第三、根据人际触点分类；
第四、决策链角色触点；
PART.
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第七章、通过DeepSeek/AI了解客户风险；
第一节、通过DeepSeek/AI了解风险；
第一、信用风险分类；
第二、经营风险分类；
第三、履约风险分类；
第四、操作风险分类；
第五、合规风险分类；
第六、舆情风险；
第七、流失风险；
第八、需求变更风险；
第二节、通过DeepSeek/AI对风险预判；
第一、基本信息标签；
第二、财务状况标签；
第三、交易行为标签；
第四、流失预警；
第五、政策风险；