AI 编程工具：Augment Code
Meet Augment Agent: Your AI pair programmer that deeply understands your codebase, and learns as you work
Augment 是开发人员AI平台，它可以帮助您理解代码、调试问题，并更快地发布，因为它了解您的代码库。使用聊天、Next Edit和Augment Agent 来完成更多的工作。
Augment 团队一直在跟踪并优化其在 SWE-bench 上的表现。作为行业标准的代码基准测试工具，SWE-bench 被广泛认为是衡量 AI 智能体处理真实世界代码能力的重要指标。2025年3月31日，Augment 宣布他们在 SWE-bench 验证集上取得了 65.4% 的成功率，并开源了他们的方法，展示了如何登上排行榜的首位。
由于 Anthropic 的模型目前在代码生成领域处于领先地位，Augment 选择了 Claude Sonnet 3.7 作为其智能体的核心驱动程序。Augment 表示，他们正在通过强化学习和专有数据微调自己的模型，以显著降低智能体的成本和延迟，通过训练更快、更便宜的智能体，他们希望实现全新的 AI 编程体验。
Next Edit：让代码修改更智能、更高效
作为一名开发者，您是否曾经经历过这样的痛苦？在某个文件中更新了一个字段后，接下来需要在整个代码库中查找并更新相关的 SQL 查询、测试用例和类型定义。为了解决这一问题，Augment 推出了 Next Edit 功能。它不仅仅关注光标下的代码，还能理解您的更改带来的连锁反应，并自动为您整个工作区提供建议，确保代码始终保持一致。无论您是在编写新代码还是重构现有代码，Next Edit 都能在后台扫描代码库，识别依赖文件，并生成上下文相关的建议，帮助您快速完成任务。
Next Edit 依靠专门训练的位置模型，并结合您最近的编辑历史，即使在大文件或多文件环境中也能提供建议。相比之下，其他工具通常需要手动移动光标才能触发建议。强大的代码库检索能力,Next Edit 利用了 Augment 的先进代码库检索技术，能够提供更加准确且上下文感知的建议。
Augment Agent
Augment Agent 是由 Augment Code 团队精心打造的一款智能助手，旨在为从全新应用到包含超过10万文件的单体代码库提供高质量代码生成服务。无论是新手还是经验丰富的开发者，都可以通过注册其提供的 14天免费试用 来体验这一强大的工具。目前，它支持 VS Code 和 JetBrains 两大流行的集成开发环境（IDE）。
上下文的力量——记忆与工具
Augment 引以为豪的 Context Engine（上下文引擎） 能确保每次 AI 交互都基于正确的上下文信息，这是它区别于其他竞争对手的一大特色。此外，通过引入 Memories（记忆功能），Agent 可以根据您的使用习惯自动调整并优化代码生成过程，使其更加贴合您的个人编码风格和模式。
为了整合分散在软件开发生命周期中的上下文信息，全面拥抱了 MCP（模型上下文协议），提供对各种工具和系统的访问权限，包括 GitHub、Jira、Confluence、Notion 和 Linear。早期采用者已经利用 Vercel、Cloudflare 等基础设施 MCP 来添加额外的上下文、自动化工作流以及调试生产问题。如果你希望 Agent 在您开始编码时播放 Spotify 上的 Lo-fi 歌单，它也能做到！
行业领先的上下文容量
Augment Agent 拥有高达 20万 tokens 的上下文处理能力，这使得它能够在复杂的代码库中游刃有余，处理那些可能导致其他解决方案崩溃的任务。这种强大的处理能力意味着您可以自信地应对任何规模的开发挑战。
更多功能等待探索
- 代码检查点（Code Checkpoints）：让您可以轻松回滚更改，保持编程风格的一致性。
- 多模态支持（Multi-Modal）：支持分享截图、Figma 文件等，方便解决UI设计中的问题。
- 终端命令（Terminal Commands）：不仅可以搜索文件和编辑代码，还能运行如
npm install或 Git 相关的命令。 - 自动模式（Auto Mode）：当您希望Agent自动执行某些操作而不需逐一确认时，可以选择此模式。
透明定价与社区反馈
对于开发者而言，了解一款新工具的成本至关重要。Augment 提供了透明的定价策略，并且为了更好地理解用户需求，他们推出了无限制的早期采用者定价计划。如果您有任何意见或建议，可以通过 Discord 向团队反馈。
以下是关于 Windsurf、Cursor 和 Augment 三款 AI 编程工具的对比分析，基于功能特性、适用场景和核心优势的综合评估：
对比
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Augment Code
• 专长领域：专注处理 大型复杂代码库，通过 RAG 技术实现项目级代码理解，支持跨文件索引（20万 token 上下文）和团队协作风格适配。
• 核心优势：持久性记忆、多模态输入（支持截图/Figma 文件分析），在 SWE-Bench 测试中排名第一（65.4% 准确率）。
• 适用场景：企业级项目、需要深度理解代码架构的团队开发。 -
Cursor
• 专长领域：面向 专业开发者 的高端工具，提供智能代理模式（自动生成代码/执行命令）、多文件工作流和 Git 提交自动化。
• 核心优势：功能矩阵全面（如缺陷检测、语义化搜索）、高度可控的上下文管理（支持 Git 分支/网页搜索标记）。
• 适用场景：需要高阶功能（如自动化测试修复）和专业工作流的开发团队。 -
Windsurf
• 专长领域：主打 简洁体验与自动化代理，Cascade 功能可自动填充上下文、运行命令，界面设计接近苹果风格。
• 核心优势：双模切换（代码生成/知识问答）、实时预览未保存的 AI 生成结果，降低误操作风险。
• 适用场景：新手开发者、中小型项目或追求流畅开发体验的个人用户。
结语
Augment Agent 正在重新定义我们编写代码的方式，为开发者提供前所未有的支持。无论您是想要提升个人生产力，还是希望通过更好的工具来增强团队协作，Augment Agent 都值得一试。
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