Pycharm（三）：梯度下降法
梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）是深度学习中常用的更新权重的方法，它采用的贪心法的思想，每次都往函数值下降最快的方向去更新，梯度方向是增长最快的方向，负梯度方向是下降最快的方向。
一、梯度的概念
1.方向导数
若函数f(x,y,z)在点P(x,y,z)处的沿方向l（方向角为α,β,γ)
梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）是深度学习中常用的更新权重的方法，它采用的贪心法的思想，每次都往函数值下降最快的方向去更新，梯度方向是增长最快的方向，负梯度方向是下降最快的方向。
一、梯度的概念
1.方向导数
若函数f(x,y,z)在点P(x,y,z)处的沿方向l（方向角为α,β,γ)