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MySQL初阶 | 表的增删查改

news 来源：原创 2025/4/28 8:11:28

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1.Create

接下来的案例将会以该表为基础：
在这里插入图片描述

1.1 单行数据 + 全列插入

INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

注意：
1.插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
2.当在 SQL 中使用INSERT INTO语句插入数据且不指定插入哪些列时，就是默认要向表中的所有列插入数据。此时，VALUES后面紧跟的数据个数必须与表的总列数相同，包括那些具有DEFAULT值或AUTO_INCREMENT属性的列。
在这里插入图片描述

1.2单行数据+指定列插入

value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (106, 20006, '叶文洁');

1.3 多行数据 + 指定列插入

value_list之间用逗号隔开。

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
(102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');

1.4 多行数据 + 全列插入

mysql> INSERT INTO students VALUES (104, 20003, '曹操',33333), (105, 20004, '孙策',55555);Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

1.5 插入否则更新

在这里插入图片描述

有时由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败
主键冲突
在这里插入图片描述
唯一键冲突

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

mysql> INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (101, 10010, '孙猴子')> on duplicate key update sn=10010,name='孙猴子';Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

我们会注意到下方 Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)的提示，这是什么意思呢？

– 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
– 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
– 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

– 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+

2 查Retrieve

语法：

SELECT    
[DISTINCT] { * | {column [, column] ...} [FROM table_name]    
[WHERE ...]    
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

下面的操作将以该表为例子：
在这里插入图片描述

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
– 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
– 2. 可能会影响到索引的使用。

SELECT * FROM exam_result;

在这里插入图片描述

2.1.2 指定列查询

– 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, math FROM exam_result;
在这里插入图片描述

2.1.3 查询字段为表达式

– 表达式不包含字段 10

SELECT id,10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)

– 表达式包含一个字段 english + 10

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

– 表达式包含多个字段 chinese + math + english

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

[AS]:表示 AS可省略
alias_name：指定的别名

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+ 
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+ 
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1.5 结果去重

我们发现数学一列中存在两个 98 分，重复了，如果我们不想要显示重复的分数，该怎么去重呢？

在这里插入图片描述

– 我们可以加上==distinct==去重结果
ps:去重只是显示的时候去掉重复的，并不是删除重复的。

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;  
+--------+  
| math |  
+--------+  
| 98 |  
| 78 |  
| 84 |  
| 85 |  
| 73 |  
| 65 | 
+--------+ 
6 rows in set (0.00 sec)

2.2 WHERE 条件

条件查询，针对查询结果，按照一定的条件，对每一行进行筛选

通过where指定一个“条件”，把查询到的每一行，都带入到条件中，看条件是真还是假。把条件为真的行，保留（作为临时表结果），条件为假的，舍弃。

比较运算符表格

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符表格

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例：

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

条件：english < 60

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

在这里插入图片描述

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

有两种写法，使用and或者between…and
写法一：and

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

写法二：使用 BETWEEN … AND … 条件

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

在这里插入图片描述

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

– 使用 OR 进行条件连接

SELECT name, math FROM exam_result
WHERE math = 58
OR math = 59
OR math = 98
OR math = 99;

– 使用 IN 条件

SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

在这里插入图片描述

2.2.4 姓孙的所有同学

– % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

在这里插入图片描述
如果只需要孙某同学呢？
– _ 匹配严格的一个任意字符

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

在这里插入图片描述

2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

– WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

在这里插入图片描述

2.2.6 总分在 200 分以下的同学

– WHERE 条件中使用表达式

SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

– 别名不能用在 WHERE 条件中
在这里插入图片描述

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

– 综合性查询

mysql> select name,chinese,math,english,chinese+math+english as '总分' from exam_result >  where name like '孙_' or (chinese+math+english > 200 and english>80);

在这里插入图片描述

2.2.9 非NULL 的查询

以students表为例：

在这里插入图片描述
查询有QQ号的同学

SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

= 和 <=> 的区别

基本语法

= 运算符：用于判断两个值是否相等，是 SQL 中常用的相等比较运算符。
<=> 运算符：同样用于判断两个值是否相等，它是 NULL 安全的相等比较运算符，为 MySQL 特有。

2.3 结果排序

语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：
– ASC 为升序（从小到大）
– DESC 为降序（从大到小）
– 默认为 ASC
– NULL 视为比任何值都小
– 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
案例：

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

在这里插入图片描述

2.3.2 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

升序

SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;

在这里插入图片描述
降序

SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;

在这里插入图片描述

2.3.3 查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

– 多字段排序，排序优先级随书写顺序

SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;

2.3.4 查询同学及总分，由高到低

– ORDER BY 中可以使用表达式

SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;

– ORDER BY 子句中可以使用列别名

SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 DESC;

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

SELECT name, math FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
ORDER BY math DESC;

2.4 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：

对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
LIMIT 子句必须放在 SQL 语句的最后。
行号从 0 开始

假设我们有一个名为 employees 的表，包含 id、name、age 和 department 等字段，下面是具体的操作示例。

2.4.1. 创建示例表并插入数据

-- 创建 employees 表
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50)
);-- 插入示例数据
INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES
('Alice', 25, 'HR'),
('Bob', 30, 'IT'),
('Charlie', 35, 'Finance'),
('David', 22, 'IT'),
('Eve', 28, 'HR'),
('Frank', 40, 'Finance');

2.4.2. 基本分页查询

如果要查询 employees 表中的前 2 条记录，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM employees LIMIT 2;

此查询将从第 0 行开始，返回 2 行记录。

2.4.3. 带偏移量的分页查询

如果要查询 employees 表中从第 3 条记录开始的 2 条记录，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM employees LIMIT 2, 2;

这里的第一个参数 2 表示从第 3 行==（行号从 0 开始）==开始，第二个参数 2 表示返回 2 行记录。

2.4.4. 结合筛选条件的分页查询

如果要查询 department 为 ‘IT’ 的记录，并进行分页，每页显示 1 条记录，查询第 2 页的数据，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT'
LIMIT 1, 1;

此查询将筛选出 department 为 ‘IT’ 的记录，从第 2 条记录开始，返回 1 行记录。
LIMIT 子句必须放在 SQL 语句的最后。

3 Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

3.1案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

– 一次更新多个列

UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 更新值为原值基础上变更 ,注意不支持+=写法
– 别名可以在ORDER BY中使用

UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！
– 没有 WHERE 子句，则更新全表

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0

4 Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1.1 案例：

删除孙悟空同学的考试成绩

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

使用 DELETE 语句删除表中所有数据后，自增主键不会重置，后续插入数据时自增 id 会在之前最大值的基础上继续增长。

插入测试数据：向表中插入了三条记录，id 依次为 1、2、3。
删除整表数据：使用 DELETE 语句删除了表中所有记录。
再次插入数据：再次插入一条记录，此时自增 id 为 4，在之前最大值 3 的基础上增长。

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：

这个操作慎用
只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
会重置 AUTO_INCREMENT 项

5 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：

假设存在两个表，分别是 students 表和 new_students 表，它们的结构如下：

-- 创建 students 表
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,grade VARCHAR(10)
);-- 插入一些示例数据
INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES
('Alice', 20, 'A'),
('Bob', 21, 'B'),
('Charlie', 19, 'C');-- 创建 new_students 表，结构和 students 表类似
CREATE TABLE new_students (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,grade VARCHAR(10)
);

案例 1：将一个表的所有列数据插入到另一个表

把 students 表的全部数据插入到 new_students 表。

INSERT INTO new_students (name, age, grade)
SELECT name, age, grade
FROM students;

案例 2：将一个表的部分列数据插入到另一个表

INSERT INTO new_students (name, grade)
SELECT name, grade
FROM students
WHERE age > 20;

6 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

6.1 案例

统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用表达式做统计,效果和上面语句相同
SELECT COUNT(1) FROM students;
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

统计本次考试的数学成绩分数个数(重复和去重)

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩,包括重复的
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
+---------------+
| COUNT(math) |
+---------------+
| 6 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
+------------------------+
| COUNT(DISTINCT math) |
+------------------------+
| 5 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;
+-------------+
| SUM(math) |
+-------------+
| 569 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
+--------------+
| 平均总分 |
+--------------+
| 297.5 |
+--------------+

返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;
+-------------+
| MAX(english) |
+-------------+
| 90 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
+-------------+
| MIN(math) |
+-------------+
| 73 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

6.2 group by子句的使用

在select中使用group by子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

6.2.1 案例

显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

--统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno
--having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

关于聚簇索引

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1.Create

1.1 单行数据 + 全列插入

1.2单行数据+指定列插入

1.3 多行数据 + 指定列插入

1.4 多行数据 + 全列插入

1.5 插入否则更新

2 查Retrieve

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

2.1.2 指定列查询

2.1.3 查询字段为表达式

2.1.4 为查询结果指定别名

2.1.5 结果去重

2.2 WHERE 条件

比较运算符表格

逻辑运算符表格

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

2.2.4 姓孙的所有同学

2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

2.2.6 总分在 200 分以下的同学

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

2.2.9 非NULL 的查询

= 和 <=> 的区别

2.3 结果排序

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

2.3.2 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

2.3.3 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

2.3.4 查询同学及总分，由高到低

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

2.4 筛选分页结果

2.4.1. 创建示例表并插入数据

2.4.2. 基本分页查询

2.4.3. 带偏移量的分页查询

2.4.4. 结合筛选条件的分页查询

3 Update

3.1案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

4 Delete

4.1 删除数据

4.1.1 案例：

删除孙悟空同学的考试成绩

删除整张表数据

4.2 截断表

5 插入查询结果

案例：

案例 1：将一个表的所有列数据插入到另一个表

案例 2：将一个表的部分列数据插入到另一个表

6 聚合函数

6.1 案例

统计班级共有多少同学

统计本次考试的数学成绩分数个数(重复和去重)

统计数学成绩总分

统计平均总分

返回英语最高分

返回 > 70 分以上的数学最低分

6.2 group by子句的使用

6.2.1 案例

显示每个部门的平均工资和最高工资

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

相关文章：

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

2.3.3 查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示