(done) 吴恩达版提示词工程 9. 总结 (就是复述一遍前面的内容，以及建议你基于LLM开发应用程序)
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别人的笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/626966526
祝贺你完成了这个短期课程！
在这个短课程中，你学习了提示的两个关键原则：
1.编写清晰和具体的指令；
2.在适当的时候，给模型思考的时间。
你学习了迭代开发提示，如何使用一个良好的迭代流程来获得适合的提示是关键问题。
我们还介绍了大型语言模型的一些能力，这些能力对许多应用程序非常有用，包括概括、推断、转换和扩充。
你还了解了如何构建自定义聊天机器人。
在短短的课程中，你学到的很多东西，我希望你喜欢学习这些内容。
我们希望你可以想出一些自己可以构建的应用程序，请去尝试一下，让我们知道你的成果。没有什么应用程序太小，可以从一个很小的项目开始，也许有一点点实用性，也可能毫无用处，只是一些有趣的东西。
是的，我发现玩这些模型真的很有趣。所以，动手去玩吧！
是的，我同意，从我的经验来看，这是一个很好的周末活动。而且，你可以通过第一个项目获得的经验教训，来建立第二个更好的项目，甚至可能是更好的第三个项目，等等。这就是我自己使用这些模型逐渐成长的方式。或者，如果你已经有一个更大项目的想法，那就去做吧。
需要提醒一下，这些大型语言模型是一种非常强大的技术，所以不言而喻地，我们要求你负责任地使用它们，只用来构建能够产生积极影响的东西。
是的，我完全同意。我认为在这个时代，构建 AI 系统的人可以对他人产生巨大的影响。因此，我们所有人都要负责任地使用这些工具，这一点比以往任何时候都更重要。
我认为基于大型语言模型的应用程序是一个非常令人兴奋和快速发展的领域。现在你已经完成了这门课程，我认为你现在已经拥有丰富的知识，可以让你构建少数人知道如何构建的东西。所以，我希望你也帮助我们传播信息，并鼓励其他人也参加这门课程。
最后，我希望你在完成这门课程时过得愉快，同时也感谢你完成这门课程。Isa 和我都期待着听到你所构建的惊人之作。