第一篇：DeepSeek-R1 的诞生与背景

开篇：一颗震动 AI 圈的“国产之星”

2024 年末，当 DeepSeek 团队宣布推出 DeepSeek-R1 时，整个 AI 社区都沸腾了。这款推理模型不仅宣称性能直逼 OpenAI 的 o1，甚至在某些任务上将其超越，更令人震惊的是，它完全开源，并附带了一份长达 53 页的技术报告，详细披露了训练细节。在 AI 领域，闭源巨头如 OpenAI 和 Anthropic 主导的当下，这种开放性堪称罕见。更别提 DeepSeek-R1 的发布迅速登上全球科技头条，连硅谷的 AI 大佬们都忍不住为其点赞。那么，DeepSeek-R1 究竟是什么？它为何能在短时间内成为“国产之光”，甚至被誉为“开源推理模型的新标杆”？

要解答这些问题，我们得先从人工智能的浪潮说起。DeepSeek-R1 的诞生不是偶然，而是技术演进、团队积累和中国 AI 崛起的必然产物。在这个专栏的第一篇中，我们将带你走进 DeepSeek-R1 的背景故事，揭开它崛起的序幕。

大语言模型的进化：从生成到推理

自从 2022 年 ChatGPT 横空出世，大语言模型（LLM）彻底改变了我们对 AI 的认知。从写文章到生成代码，这些模型似乎无所不能。然而，随着应用的深入，一个问题逐渐浮出水面：生成能力虽强，但推理能力却常常捉襟见肘。随便抛给 ChatGPT 一个复杂数学题，比如“证明费马大定理”，它可能会输出一堆似是而非的废话，甚至直接坦白“我不会”。

这种推理短板并非 ChatGPT 独有，而是整个 LLM 领域的普遍瓶颈。早期模型如 GPT-3，主要通过海量文本预训练学会语言模式&#x