当前位置: 首页 > news >正文

使用Mastra.ai构建AI智能体:一次动手实践

Mastra框架提供了一种简洁高效的AI智能体构建方式。

本文将分享我使用Mastra.ai的实践经历。

我们将逐步完成环境搭建、探索框架核心功能,并构建一个能与工具交互的基础智能体。

过程中我会总结成功经验、遇到的问题以及收获的启示。

如果你对AI开发感兴趣,或正在寻找一个可探索的框架,本指南将为你提供入门指引。

Mastra环境搭建

Mastra作为免费开源框架,虽问世不久但已在GitHub收获超10,000 Star。

使用前需准备OpenAI、Anthropic或Google Gemini等大语言模型的API密钥。若倾向本地运行,Mastra也支持通过Ollama实现自主托管。

自动化安装(命令行)

使用Mastra CLI工具前请确保Node.js版本≥20.0。创建项目只需执行:

npx create-mastra@latest

安装向导将引导完成以下配置:

 ◇  项目名称(默认mastra-agents)  
 │  
 ◇  文件存储路径(默认src

相关文章:

  • 年龄预测识别模型训练python代码
  • PostgreSQL 事务处理
  • AI大模型全攻略:原理 · 部署 · Prompt · 场景应用
  • AI本地部署之dify
  • 【LNMP】网站架构分布式部署
  • 智能体(Agent)入门,智能体构建方法、工具链与应用策略;大语言模型的本地化部署、优化
  • 【AI学习从零至壹】PyTorch模型训练相关要素
  • 亚马逊云科技全面托管DeepSeek-R1模型现已上线
  • 第二节第一部分:String字符串
  • 建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合
  • 第三讲 | C/C++内存管理完全手册
  • 3. 轴指令(omron 机器自动化控制器)——>MC_CamIn
  • 在VMware17中安装使用Ubuntu虚拟机
  • 数据结构笔记
  • R语言结构方程模型(SEM)在生态学领域中的应用
  • 【HTML5】02-列表 + 表格 + 表单
  • 堆外内存 OOM:现象分析与优化方案
  • kubeval结合kube-score实现k8s yaml文件校验
  • 自动化测试【Python3.7+Selenium3】
  • langgraph简单Demo3(画一个简单的图)
  • 国家数据发展研究院在京正式揭牌
  • 青海一只人工繁育秃鹫雏鸟破壳后脱险成活,有望填补国内空白
  • 帕力旦·吐尔逊已任喀什大学党委副书记、校长
  • 中华人民共和国和肯尼亚共和国关于打造新时代全天候中非命运共同体典范的联合声明
  • 吃饭睡觉打国米,如今的米兰把意大利杯当成宝
  • 山西省援疆前方指挥部总指挥刘鹓已任忻州市委副书记