常见的机器视觉通用软件

国际常用软件

• OpenCV ：

  • 特点 ：开源免费，社区支持强大，拥有丰富的图像处理和计算机视觉算法库，支持多种编程语言，如 C++、Python、Java 等，可实现对象检测、图像分割、特征提取等功能，具有良好的跨平台兼容性。
  • 适用场景 ：适用于预算有限、对定制化要求高且具备一定编程能力的开发者，常用于学术研究、原型开发以及一些对实时性要求较高的项目。

• Halcon ：

  • 特点 ：功能强大，提供全面的图像处理功能和算法库，如各类滤波、色彩及几何变换、形态学计算分析等，支持多种硬件和相机接口，具有高速、高精度的图像处理和分析能力，图形用户界面和开发环境良好，技术支持和文档资源丰富。
  • 适用场景 ：适用于工业自动化、质量控制、医疗影像分析等对图像处理精度和速度要求高的领域，适合预算充足且需要快速开发和部署的企业。

• VisionPro ：

  • 特点 ：工业化程度高，封装良好，界面人性化，评估和开发便捷，易于上手，某些性能方面略逊于 Halcon，但开发难度较低，取消了软件授权形式，通过硬件授权的方式进行许可。
  • 适用场景 ：在工业自动化和质量控制领域表现出色，适用于对开发效率和易用性要求较高的企业，尤其适合那些需要快速部署机器视觉应用的场景。

• MIL（Matrox Imaging Library） ：

  • 特点 ：由加拿大 Matrox 公司开发，早期推广普及程度不错，性价比相对较高，部分功能免费，但整体性能和功能相对其他一些主流软件略显不足，没有几何定位功能。
  • 适用场景 ：主要适用于一些对成本较为敏感且对几何定位要求不高的应用，如部分早期的激光设备定位等。

• NI Vision ：

  • 特点 ：由美国国家仪器（NI）公司开发，基于 LabVIEW，侧重相机 SDK 开发，提供丰富的图像处理和分析功能，与 NI 的硬件产品紧密结合，具有良好的稳定性和可靠性。
  • 适用场景 ：适用于需要与 NI 硬件配合使用、对系统稳定性和可靠性要求较高的测量、控制和自动化应用。

• Sherlock ：

  • 特点 ：功能强大，定位器工具能精确地识别和定位物体，即使物体发生旋转或大小比例变化也能准确识别，具有良好的用户界面和操作体验。
  • 适用场景 ：适用于各种需要高精度物体识别和定位的机器视觉应用，如电子制造、汽车零部件检测等领域。

• VisionEditor ：

  • 特点 ：日本基恩士公司开发的机器视觉软件，与基恩士的硬件产品紧密结合，具有良好的稳定性和易用性，提供了丰富的视觉检测和测量功能。
  • 适用场景 ：主要应用于工业自动化生产线中的检测和测量任务，如电子元件检测、零部件装配检测等。

国产常用软件

• VisionMaster ：

  • 特点 ：海康机器人自主研发，提供千余个自主研发的图像处理算子与多种交互式开发工具，支持多种图像采集设备，能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。
  • 适用场景 ：广泛应用于工业自动化、物流、电子制造等多个领域，尤其在需要与海康威视硬件配合使用的场景中表现良好。

• HCVisionQuick ：

  • 特点 ：汇萃智能自主研发的通用型机器视觉软件，可轻松实现图像检测、测量、定位、识别、机械手视觉、3D 视觉、AI 视觉及深度学习、红外视觉等功能，无需编程、拖拽易用、功能丰富，基于自研算法库 HCVisionlib，拥有 3000 多个 AI 及机器视觉算法，经过严格的工业现场应用测试。
  • 适用场景 ：已在华为、富士康、蒙牛、海尔、宝钢等企业批量应用，适用于多种工业场景下的视觉检测和测量任务。

• VisionBank ：

  • 特点 ：陕西维视图像开发的机器视觉软件，部分测量和缺陷检测功能较好用，易上手，不需要任何编程基础，能达到四分之一亚像素精度，与 Halcon 精度相当，图像预处理功能强大。
  • 适用场景 ：适用于对测量和缺陷检测要求较高的工业应用场景，如电子零部件检测、金属加工检测等，但在印刷品字符识别方面表现一般，存在漏检风险。

• VisionWARE ：

  • 特点 ：北京凌云光开发的视觉软件，在印刷品检测方面优势明显，尤其在钞票印刷检测中表现出色，其算法在处理复杂印刷品的反光、拉丝等问题时较为可靠，漏检率低。
  • 适用场景 ：主要应用于印刷品质量检测领域，如包装印刷、票据印刷等。

• OpencvReal ViewBench ：

  • 特点 ：深圳市精浦科技有限公司开发，包含各种 Blob 分析、形态学运算、模式识别和定位、尺寸测量等性能杰出的算法，提供不同形状关注区操作，可开发强大的视频人机界面功能，