当前位置: 首页 > news >正文

【安装部署】Linux下最简单的 pytorch3d 安装

  最近接触一个项目需要用到 pytorch3d 库,找了好多眼花缭乱的资料,最后发现大道至简~


1、查看 python,cuda,pytorch 的版本

source activate myMRI   # 激活环境
python --version   # python 版本查看
nvcc --version     # cuda 版本查看
python -c "import torch; print(torch.__version__)"   # pytorch 版本查看

  输出如下,可见我的 python 版本是 3.8,cuda 版本是 11.7,pytorch 版本是 1.13.1

在这里插入图片描述

2、下载版本对应的 pytorch3d 包

  官方下载地址:https://anaconda.org/pytorch3d/pytorch3d/files

  下载与 python,cuda,pytorch 对应的版本:

在这里插入图片描述

3、安装 pytorch3d

  将下载好的 pytorch3d-0.7.5-py38_cu117_pyt1131.tar.bz2 放到服务器上;

  执行安装命令:

source activate myMRI   # 激活环境
cd /home/qijing/anaconda3/envs  # 进入pytorch3d-0.7.5-py38_cu117_pyt1131.tar.bz2所在路径
conda install pytorch3d-0.7.5-py38_cu117_pyt1131.tar.bz2  # 安装

  安装完成显示如下:

在这里插入图片描述

4、验证安装成功

  python 下测试以下代码:

from pytorch3d import _C
from pytorch3d.structures import Meshes, Pointclouds

  安装成功!

在这里插入图片描述


  技能up,٩(๑•̀ω•́๑)۶

相关文章:

  • 查看Spring Boot项目所有配置信息的几种方法,包括 Actuator端点、日志输出、代码级获取 等方式,附带详细步骤和示例
  • 2025年特种作业操作证考试题库及答案(登高架设作业)
  • Ubuntu数据连接访问崩溃问题
  • Electron主进程渲染进程间通信的方式
  • UWB与GPS技术融合的室内外无缝定位方案
  • 【MCP Node.js SDK 全栈进阶指南】利用TypeScript-SDK打造高效MCP应用
  • 程序生成随机数
  • 4.22学习总结
  • Apache PDFBox
  • 常见的神经网络权重文件格式及其详细说明
  • 马拉松赛补给策略
  • P3416-图论-法1.BFS / 法2.Floyd
  • 计算机组成与体系结构:缓存(Cache)
  • 嘻游电玩三端客户端部署实战:PC + Android + iOS 环境全覆盖教程
  • UOS+N 卡 + CUDA 环境下 X86 架构 DeepSeek 基于 vLLM 部署与 Dify 平台搭建指南
  • React 单一职责原则:优化组件设计与提高可维护性
  • Docker 快速入门教程
  • 使用Java调用TensorFlow与PyTorch模型:DJL框架的应用探索
  • 智能座舱测试内容与步骤
  • React18+ 项目搭建-从初始化、技术选型到开发部署的全流程规划
  • 旧衣服旧纸箱不舍得扔?可能是因为“囤物障碍”
  • 手机号旧机主信用卡欠款、新机主被催收骚扰四年,光大银行济南分行回应
  • 印巴在克什米尔实控线附近小规模交火,巴防长发出“全面战争”警告
  • 政治局会议:创新推出债券市场的“科技板”,加快实施“人工智能+”行动
  • 陈冬评价神二十乘组:合,三头六臂;分,独当一面
  • 神二十具备执行发射任务的各项条件