滴滴-golang后端开发-企业事业部门-二面

简单工厂和抽象工厂的区别 ？

参考：https://www.zhihu.com/question/27125796

工厂方法模式

简单/静态工厂模式

抽象工厂模式

TCP粘包分包？

TCP与UDP的区别？

TCP的头信息组成占用多少的字节 ？

TCP 头信息（Header）的标准长度是 20 字节，但如果包含可选的选项字段（Options），最大可以扩展到 60 字节。以下是 TCP 头信息的详细组成：

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TCP 头信息结构（固定部分：20 字节）

字段	占用字节数	说明
源端口（Source Port）	2 字节	发送方的端口号（范围：0~65535）。
目的端口（Destination Port）	2 字节	接收方的端口号（范围：0~65535）。
序列号（Sequence Number）	4 字节	当前报文段数据部分的第一个字节的编号。
确认号（Acknowledgment Number）	4 字节	期望接收的下一个报文段的序列号（仅在 ACK 标志为 1 时有效）。
数据偏移（Data Offset）	4 位（0.5 字节）	表示 TCP 头部的长度（单位：4 字节），用于定位数据的起始位置。
保留（Reserved）	6 位（0.75 字节）	保留字段，必须设为 0。
控制标志（Flags）	6 位（0.75 字节）	包含 6 个标志位：URG、ACK、PSH、RST、SYN、FIN（各占 1 位）。
窗口大小（Window Size）	2 字节	接收方的接收窗口大小（流量控制）。
校验和（Checksum）	2 字节	用于检测头部和数据的错误。
紧急指针（Urgent Pointer）	2 字节	标识紧急数据的末尾位置（仅在 URG 标志为 1 时有效）。
选项（Options，可选）	0~40 字节	可选字段（如 MSS、窗口缩放因子、时间戳等），长度可变，需按 4 字节对齐填充。
填充（Padding）	可变	确保选项字段按 4 字节对齐的填充位（全 0）。

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关键说明

1. 固定部分

   • 前 20 字节是 TCP 头的固定部分，所有 TCP 报文必须包含。
   • 数据偏移字段（4 位）的取值范围为 5~15（单位：4 字节），因此 TCP 头的总长度为 (5~15) × 4 = 20~60 字节。

2. 选项字段

   • 常见的选项包括：
     • MSS（Maximum Segment Size）：协商最大报文段长度（4 字节）。
     • Window Scale：窗口缩放因子（3 字节）。
     • Timestamp：时间戳（10 字节）。
   • 选项总长度必须为 4 字节的整数倍，不足时用填充（Padding）补齐。

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示例

• 无选项的 TCP 头：20 字节（固定部分）。
• 带 MSS 和 Window Scale 选项的 TCP 头：
  • 固定部分：20 字节。
  • 选项：MSS（4 字节） + Window Scale（3 字节） + 填充（1 字节）= 8 字节。
  • 总长度：20 + 8 = 28 字节。

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总结

• 最小长度：20 字节（无选项）。
• 最大长度：60 字节（选项占满 40 字节）。
• 选项字段的实际长度取决于具体协议需求（如握手阶段的 SYN 报文通常携带 MSS 等选项）。

TCP可靠性传输通过什么保证？

滑动窗口机制？

TCP为什么三次握手，两次不行？

mysql中一张表有7条数据，id为1-7，现在删除最大两条，重启mysql，再插入一条数据，这个id是多少？

一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几?
　　一般情况下，我们创建的表的类型是InnoDB，如果新增一条记录（不重启mysql的情况下），这条记录的id是8；但是如果重启（文中提到的）MySQL的话，这条记录的ID是6。因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作，都会使最大ID丢失。

但是，如果我们使用表的类型是MylSAM，那么这条记录的ID就是8。因为MylSAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里面，重启MYSQL后，自增主键的最大ID也不会丢失。

注：如果在这7条记录里面删除的是中间的几个记录（比如删除的是3,4两条记录），重启MySQL数据库后，insert一条记录后，ID都是8。因为内存或者数据库文件存储都是自增主键最大ID

ACID含义？

mysql左链接右链接内连接的区别？

在 MySQL 中，左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和内连接（INNER JOIN） 是三种常见的表关联方式，它们的核心区别在于 匹配规则 和 结果集范围。以下是详细对比：

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1. 内连接（INNER JOIN）

• 作用：返回 两个表中匹配的行。
• 特点：
  • 只保留两个表中共有的数据。
  • 不匹配的行会被丢弃。
• 语法：

  SELECT * FROM 表A
  INNER JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段;
  

• 示意图：

  | 表A ∩ 表B | → 结果集
  

• 示例：
  查询所有有订单的客户信息（客户表和订单表匹配的记录）。

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2. 左连接（LEFT JOIN）

• 作用：返回 左表所有行 + 右表匹配的行（右表无匹配时填充 NULL）。
• 特点：
  • 左表数据全部保留。
  • 右表无匹配时补充 NULL。
• 语法：

  SELECT * FROM 表A
  LEFT JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段;
  

• 示意图：

  | 表A | → 结果集（包含表A全部，表B匹配部分）
  

• 示例：
  查询所有客户及其订单信息（包括没有订单的客户）。

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3. 右连接（RIGHT JOIN）

• 作用：返回 右表所有行 + 左表匹配的行（左表无匹配时填充 NULL）。
• 特点：
  • 右表数据全部保留。
  • 左表无匹配时补充 NULL。
• 语法：

  SELECT * FROM 表A
  RIGHT JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段;
  

• 示意图：

  | 表B | → 结果集（包含表B全部，表A匹配部分）
  

• 示例：
  查询所有订单及其客户信息（包括未关联到客户的订单）。

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三者的核心区别

连接类型	保留的数据范围	未匹配时的填充	常见用途
INNER JOIN	两表匹配的行	不保留	精确关联数据（如订单和客户）
LEFT JOIN	左表全部 + 右表匹配的行	右表填充 NULL	保留左表所有记录（如客户分析）
RIGHT JOIN	右表全部 + 左表匹配的行	左表填充 NULL	保留右表所有记录（较少使用）

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直观对比（示例场景）

假设有两张表：

• 表A（客户）：

  id	name
  1	Alice
  2	Bob
  3	Charlie

• 表B（订单）：

  order_id	customer_id	amount
  101	1	100
  102	3	200

不同连接的结果：

1. INNER JOIN（匹配客户和订单）：

   | Alice  | 101 | 100 |
   | Charlie| 102 | 200 |
   

2. LEFT JOIN（所有客户 + 订单信息）：

   | Alice   | 101 | 100 |
   | Bob     | NULL| NULL|
   | Charlie | 102 | 200 |
   

3. RIGHT JOIN（所有订单 + 客户信息）：

   | Alice   | 101 | 100 |
   | Charlie | 102 | 200 |
   

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使用建议

1. 优先使用 LEFT JOIN：
   右连接可以通过调换表顺序用左连接实现（A RIGHT JOIN B = B LEFT JOIN A）。
2. 明确需求：
   • 需要保留主表数据 → 用左/右连接。
   • 需要精准匹配 → 用内连接。
3. 性能注意：
   外连接（左/右）通常比内连接更耗时，避免对大表无限制使用。

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一句话总结

• INNER JOIN：只要匹配的行。
• LEFT JOIN：左表全要，右表匹配的才要。
• RIGHT JOIN：右表全要，左表匹配的才要。

乐观锁和悲观锁？

怎么避免死锁？

分页和分段管理的区别 ？

分段

分页

操作系统内存偏高了，怎么分析？用到常用命令？

当操作系统内存使用偏高时，可以通过以下方法和常用命令进行分析：

1. 使用 top 命令

• 描述：实时查看系统的资源使用情况，包括 CPU 和内存使用。
• 命令：

  top
  

• 关注点：
  • 查看 %MEM 列，了解各个进程的内存占用情况。
  • 按 M 可以按内存使用量排序。

2. 使用 htop 命令

• 描述：比 top 更加友好的交互式进程查看工具。
• 命令：

  htop
  

• 关注点：
  • 可以直观地看到各个进程的内存使用情况。
  • 支持进程的筛选和排序。

3. 使用 free 命令

• 描述：查看系统内存的使用情况。
• 命令：

  free -h
  

• 关注点：
  • 查看 total、used、free 和 available 内存。
  • -h 选项可以以人类可读的格式输出。

4. 使用 vmstat 命令

• 描述：查看系统的内存、进程、IO 等状态。
• 命令：

  vmstat 1
  

• 关注点：
  • 每秒更新一次内存和进程状态。
  • 查看 si 和 so 列，了解交换内存的情况。

5. 使用 ps 命令

• 描述：查看当前运行的进程及其资源使用情况。
• 命令：

  ps aux --sort=-%mem | head
  

• 关注点：
  • 显示内存使用最多的前几个进程。

6. 使用 smem 命令

• 描述：查看每个进程的共享内存和独占内存使用情况。
• 命令：

  smem -r -k
  

• 关注点：
  • 计算出实际的内存使用情况，考虑了共享内存。

7. 使用 sar 命令

• 描述：收集和报告系统活动信息。
• 命令：

  sar -r 1 3
  

• 关注点：
  • 显示内存使用情况，提供历史数据。

8. 检查系统日志

• 描述：查看系统日志以获取内存使用异常的线索。
• 命令：

  dmesg | grep -i "memory"
  journalctl -xe
  

分析步骤

1. 使用 top 或 htop 确定高内存使用的进程。
2. 使用 free 和 vmstat 检查整体内存状态。
3. 使用 ps 和 smem 深入分析具体进程的内存使用情况。
4. 查看系统日志以查找潜在的内存泄漏或错误。

通过这些工具和命令，可以有效地分析和诊断内存使用偏高的问题。

一个文件，第9列有很多数字，统计一下前十的数字有哪些？（linux命令）

参考：https://blog.csdn.net/weixin_48539059/article/details/131379880

sed -n '8p' text.log | grep -o '[0-9]\+' | sort -n
1
1
1
2
2
2
2
3
4
5
9
34
sed -n '8p' text.log | grep -o '[0-9]\+' | sort -n | uniq -c | sort -k11 31 341 41 51 93 14 2
sed -n '8p' text.log | grep -o '[0-9]\+' | sort -n | uniq -c | sort -k1,1nr4 23 11 31 341 41 51 9

1-100首尾相接，每隔四个剔除出一个，最后剩一个

https://leetcode.cn/problems/W7yuXW/

type ListNode1 struct{val intnext *ListNode1
}
func Joseph_circle(people []int, k int) []int {ans := []int{}n := len(people)if n==0{return ans}idx := 0// 构建初始列表head := &ListNode1{val:people[0]}q := headfor i:=1;i<n;i++{q.next = &ListNode1{val:people[i]}q = q.next}last := qq.next = headq = headfor len(ans)<n{idx ++if idx%k==0{ans = append(ans, q.val)last.next = q.next}last = qq = q.next}return ans
}