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【RuleUtil】适用于全业务场景的规则匹配快速开发工具

news 来源：原创 2025/4/27 2:06:25

一、RuleUtil 开发背景

1.1 越来越多，越来越复杂的业务规则

1、规则的应用场景多
2、规则配置的参数类型多（ID、数值、文本、日期等等）
3、规则的参数条件多（大于、小于、等于、包含、不包含、区间等等）
4、规则的结构复杂（父规则、子规则、子场景、与或、优先级、命中数量限制）

1.2 目前规则匹配实现方式，以及对应痛点

在这里插入图片描述

现有实现方式使用了许多 if-else 对匹配参数和条件运算符进行判断，结构复杂，可读性较差

痛点一：规则条件组合方式多样，普通实现代码结构容易混乱；
痛点二：同一规则在多个应用场景的复用性较差；
痛点三：每次需求迭代都要改动核心匹配逻辑，效率低，测试成本高。

二、RuleUtil 如何解决痛点

2.1 核心思想

1、通过设计 Rule 结构和四个字段类型，对业务规则进行高度抽象和统一，提高代码可复用性

2、研发仅需实现从业务规则到 Rule 的转换方法，以及定义匹配参数结构即可，无需再编写复杂的匹配逻辑，交给 match 方法通通搞定

RuleUtil 核心规则类（Rule）

/*** 核心规则类*/
public class RuleV2 {// 主规则idprivate String id;// 子规则idprivate String subId;// 规则参数private Object param;// 规则字段private List<Field> fields;public static class Field {// 字段名private String name;// 字段键private String key;// 字段类型private RuleFieldTypeEnum type;// 配置条件private RuleFieldConditionEnum condition;// 字段值private Object value;}
}

RuleUtil 核心匹配方法（match）

/*** 规则工具类V2*/
@Slf4j
public class RuleUtilV2 {/*** 规则匹配** @param param 待匹配参数* @param rules 待匹配规则池* @return 命中规则池*/public static List<RuleV2> match(Object param, List<RuleV2> rules) {return match(param, rules, rules.size());}/*** 规则匹配** @param param      待匹配参数* @param rules      待匹配规则池* @param matchLimit 命中规则数量限制* @return 命中规则池*/public static List<RuleV2> match(Object param, List<RuleV2> rules, Integer matchLimit) {List<RuleV2> matchRules = new ArrayList<>();if (Objects.isNull(param) || CollUtil.isEmpty(rules) || Objects.isNull(matchLimit) || matchLimit <= NumberConst.ZERO) {return matchRules;}for (RuleV2 rule : rules) {if (CollUtil.isEmpty(rule.getFields())) {continue;}boolean isMatch = true;for (RuleV2.Field field : rule.getFields()) {if (StrUtil.isBlank(field.getName()) || Objects.isNull(field.getType()) || Objects.isNull(field.getCondition()) || Objects.isNull(field.getValue())) {isMatch = false;log.info("RuleUtil::match 规则匹配存在空字段 规则id:{} 规则字段:{}", rule.getId(), field);break;}// 根据规则字段名获取参数字段值Object paramFieldValueObj = ReflectUtil.getFieldValue(param, field.getName());// 获取规则字段值Object ruleFieldValueObj = field.getValue();if (RuleFieldTypeEnum.NORMAL.equals(field.getType())) {// 普通属性Set<String> paramFieldValues = collConvertToSet(paramFieldValueObj);Set<String> ruleFieldValues = collConvertToSet(ruleFieldValueObj);if (Set.of(RuleFieldConditionEnum.LT, RuleFieldConditionEnum.LE, RuleFieldConditionEnum.GT, RuleFieldConditionEnum.GE).contains(field.getCondition())) {isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.EQ.equals(field.getCondition()) && !Objects.equals(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NE.equals(field.getCondition()) && Objects.equals(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 不等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.IN.equals(field.getCondition()) && !CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 包含isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NIN.equals(field.getCondition()) && CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 不包含isMatch = false;break;}}if (RuleFieldTypeEnum.NUMBER.equals(field.getType())) {// 数值属性if (Set.of(RuleFieldConditionEnum.IN, RuleFieldConditionEnum.NIN).contains(field.getCondition())) {Set<String> paramFieldValues = collConvertToSet(paramFieldValueObj);Set<String> ruleFieldValues = collConvertToSet(ruleFieldValueObj);if (RuleFieldConditionEnum.IN.equals(field.getCondition()) && !CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 包含isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NIN.equals(field.getCondition()) && CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 不包含isMatch = false;break;}continue;}String paramFieldValue = String.valueOf(paramFieldValueObj);if (!NumberUtil.isNumber(paramFieldValue) || !NumberUtil.isNumber(String.valueOf(ruleFieldValueObj))) {isMatch = false;log.info("RuleUtil::match 规则匹配存在非数值字段 规则id:{} 规则字段值:{} 参数字段值:{}", rule.getId(), field.getValue(), paramFieldValue);break;}double paramFieldDouble = NumberUtil.parseDouble(paramFieldValue);double ruleFieldDouble = NumberUtil.parseDouble(String.valueOf(ruleFieldValueObj));// 数值属性if (RuleFieldConditionEnum.EQ.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble != ruleFieldDouble) {// 等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble == ruleFieldDouble) {// 不等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.LT.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble >= ruleFieldDouble) {// 小于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.LE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble > ruleFieldDouble) {// 小于等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.GT.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble <= ruleFieldDouble) {// 大于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.GE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble < ruleFieldDouble) {// 大于等于isMatch = false;break;}}if (RuleFieldTypeEnum.NORMAL_KV.equals(field.getType()) && StrUtil.isNotBlank(field.getKey())) {// 普通键值对属性if (Set.of(RuleFieldConditionEnum.LT, RuleFieldConditionEnum.LE, RuleFieldConditionEnum.GT, RuleFieldConditionEnum.GE).contains(field.getCondition())) {isMatch = false;break;}Set<String> paramFieldValues = mapConvertToSet(paramFieldValueObj, field.getKey());Set<String> ruleFieldValues = collConvertToSet(ruleFieldValueObj);if (RuleFieldConditionEnum.EQ.equals(field.getCondition()) && !Objects.equals(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NE.equals(field.getCondition()) && Objects.equals(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 不等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.IN.equals(field.getCondition()) && !CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 包含isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NIN.equals(field.getCondition()) && CollUtil.containsAny(paramFieldValues, ruleFieldValues)) {// 不包含isMatch = false;break;}}if (RuleFieldTypeEnum.NUMBER_KV.equals(field.getType()) && StrUtil.isNotBlank(field.getKey())) {// 数值键值对属性if (Set.of(RuleFieldConditionEnum.IN, RuleFieldConditionEnum.NIN).contains(field.getCondition())) {Set<Double> paramFieldDoubles = mapConvertToSet(paramFieldValueObj, field.getKey()).stream().filter(NumberUtil::isNumber).map(NumberUtil::parseDouble).collect(Collectors.toSet());Set<Double> ruleFieldDoubles = collConvertToSet(ruleFieldValueObj).stream().filter(NumberUtil::isNumber).map(NumberUtil::parseDouble).collect(Collectors.toSet());if (RuleFieldConditionEnum.IN.equals(field.getCondition()) && !CollUtil.containsAny(paramFieldDoubles, ruleFieldDoubles)) {// 包含isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NIN.equals(field.getCondition()) && CollUtil.containsAny(paramFieldDoubles, ruleFieldDoubles)) {// 不包含isMatch = false;break;}continue;}String paramFieldValue = IterUtil.getFirst(mapConvertToSet(paramFieldValueObj, field.getKey()));if (!NumberUtil.isNumber(paramFieldValue) || !NumberUtil.isNumber(String.valueOf(ruleFieldValueObj))) {isMatch = false;log.info("RuleUtil::match 规则匹配存在非数值字段 规则id:{} 规则字段值:{} 参数字段值:{}", rule.getId(), field.getValue(), paramFieldValue);break;}double paramFieldDouble = NumberUtil.parseDouble(paramFieldValue);double ruleFieldDouble = NumberUtil.parseDouble(String.valueOf(ruleFieldValueObj));// 数值属性if (RuleFieldConditionEnum.EQ.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble != ruleFieldDouble) {// 等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.NE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble == ruleFieldDouble) {// 不等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.LT.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble >= ruleFieldDouble) {// 小于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.LE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble > ruleFieldDouble) {// 小于等于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.GT.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble <= ruleFieldDouble) {// 大于isMatch = false;break;}if (RuleFieldConditionEnum.GE.equals(field.getCondition()) && paramFieldDouble < ruleFieldDouble) {// 大于等于isMatch = false;break;}}}if (isMatch) {matchRules.add(rule);if (matchRules.size() >= matchLimit) {return matchRules;}}}return matchRules;}/*** 把集合类型对象转换为set** @param obj 对象* @return set*/private static Set<String> collConvertToSet(Object obj) {Set<String> set = new HashSet<>();if (Objects.isNull(obj)) {return set;}if (obj instanceof Collection<?> paramFieldColl) {for (Object subObj : paramFieldColl) {set.add(String.valueOf(subObj));}} else {set.add(String.valueOf(obj));}return set;}/*** 把map类型对象转换为set** @param obj 对象* @param key 键* @return set*/private static Set<String> mapConvertToSet(Object obj, String key) {Set<String> set = new HashSet<>();if (Objects.isNull(obj) || StrUtil.isBlank(key) || !(obj instanceof Map<?, ?> map)) {return set;}for (Map.Entry<?, ?> entry : map.entrySet()) {if (key.equals(String.valueOf(entry.getKey()))) {if (entry.getValue() instanceof Collection<?> paramFieldColl) {for (Object subObj : paramFieldColl) {set.add(String.valueOf(subObj));}} else {set.add(String.valueOf(entry.getValue()));}break;}}return set;}
}

RuleUtil 把业务规则配置的字段类型，归纳为以下四种（代码枚举：RuleFieldTypeEnum），各个类型支持的场景如下：

/*** 规则项字段类型枚举*/
@Getter
@AllArgsConstructor
public enum RuleFieldTypeEnum {UNKNOWN(0, ""),NORMAL(1, "普通"),NUMBER(2, "数值"),NORMAL_KV(3, "普通键值对"),NUMBER_KV(4, "数值键值对"),;private final Integer code;private final String desc;
}

在这里插入图片描述

2.2 应用场景

应用场景一：列举以下四个业务规则示例，分别对应上面四种字段类型：

在这里插入图片描述
第一步：实现 convert 方法，将业务规则转换为 Rule 实体列表

根据示例转换后的 Rule 实体 json 结构如下：

在这里插入图片描述

第二步：根据【字段名-Field.name】【字段类型-Field.type】自行定义匹配 Rule 所需要的参数实体类。根据示例定义的 Param 实体结构如下：

/*** 规则匹配参数*/
class Param {// 品类组合id（普通）private List<Long> combIds;// 库存数量（数值）private Long stock;// 属性id-属性值id（普通键值对）private Map<Long, List<Long>> attrIdToAttrValIdMap;// 成分属性值id-属性数值（数值键值对）private Map<Long, Double> componentAttrValIdToValMap;
}

第三步：调用 RuleUtile.match 方法，得到 Param 命中的 Rule 列表。

根据示例 Param 创建一个待匹配对象

{"combIds": ["1-男装","3-上装"],"stock": 15,"attrIdToAttrValIdMap": {"10-适合类型": ["11-宽松","13-修身"],"20-织造方式": ["21-牛仔"]},"componentAttrValIdToValMap": {"10-棉": 15.0,"20-尼龙": 85.0}
}

调用 RuleUtile.match 方法如下，方法返回了能够命中的 Rule

在这里插入图片描述

match 方法使用反射，根据【Rule.name】获取 Param 对应字段的值进行条件匹配

应用场景二：假设业务规则发生变化，迭代为嵌套【且】【或】关系的业务规则

在这里插入图片描述
第一步：更新 convert 方法，将新的业务规则转换为 Rule 实体列表

根据示例转换后的 Rule 实体 json 结构如下：

在这里插入图片描述

⚠️注意：多个【Rule】之间是【或】关系，多个【Rule.Field】之间是【且】关系

第二步：定义的 Param 实体结构不变

第三步：调用 RuleUtile.match 方法如下，方法返回了能够命中的 Rule

在这里插入图片描述
场景一、场景二的完整单元测试用例代码：

public class RuleUtilTest {@Testpublic void demo01() {// 规则匹配参数TestParam param = new TestParam();param.setCombIds(List.of(1L, 3L));param.setStock(15L);param.setAttrIdToAttrValIdMap(Map.of(10L, List.of(11L, 13L), 20L, List.of(21L)));param.setComponentAttrValIdToValMap(Map.of(10L, 15.0, 20L, 85.0));// 品类组合RuleV2.Field fieldCombIds = new RuleV2.Field();fieldCombIds.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getCombIds));fieldCombIds.setType(RuleFieldTypeEnum.NORMAL); // 普通fieldCombIds.setCondition(RuleFieldConditionEnum.IN); // 包含fieldCombIds.setValue(List.of(1L, 2L));RuleV2 rule01 = new RuleV2();rule01.setId("rule01");rule01.setFields(List.of(fieldCombIds));// 库存数量RuleV2.Field fieldStockGt = new RuleV2.Field();fieldStockGt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getStock));fieldStockGt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER); // 数值fieldStockGt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.GT); // 大于fieldStockGt.setValue("10");RuleV2.Field fieldStockLt = new RuleV2.Field();fieldStockLt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getStock));fieldStockLt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER);fieldStockLt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.LT); // 小于fieldStockLt.setValue("20");RuleV2 rule02 = new RuleV2();rule02.setId("rule02");rule02.setFields(List.of(fieldStockGt, fieldStockLt));// 属性id-属性值id（普通键值对）RuleV2.Field fieldAttrIdToAttrValIdMap = new RuleV2.Field();fieldAttrIdToAttrValIdMap.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getAttrIdToAttrValIdMap));fieldAttrIdToAttrValIdMap.setKey("10");fieldAttrIdToAttrValIdMap.setType(RuleFieldTypeEnum.NORMAL_KV);fieldAttrIdToAttrValIdMap.setCondition(RuleFieldConditionEnum.IN); // 包含fieldAttrIdToAttrValIdMap.setValue(List.of(11L, 12L));RuleV2 rule03 = new RuleV2();rule03.setId("rule03");rule03.setFields(List.of(fieldAttrIdToAttrValIdMap));// 成分属性值id-属性数值RuleV2.Field fieldComponentAttrValIdToValMapGt = new RuleV2.Field();fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getComponentAttrValIdToValMap));fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setKey("10");fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER_KV); // 数值键值对fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.GT); // 大于fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setValue("10");RuleV2.Field fieldComponentAttrValIdToValMapLt = new RuleV2.Field();fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getComponentAttrValIdToValMap));fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setKey("10");fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER_KV);fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.LT); // 小于fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setValue("20");RuleV2 rule04 = new RuleV2();rule04.setId("rule04");rule04.setFields(List.of(fieldComponentAttrValIdToValMapGt, fieldComponentAttrValIdToValMapLt));// 调用 RuleUtil 规则匹配方法List<RuleV2> matchResults = RuleUtilV2.match(param, List.of(rule01, rule02, rule03, rule04));// 命中四种字段类型的规则assertEquals(List.of(rule01, rule02, rule03, rule04), matchResults);}@Testpublic void demo02() {// 规则匹配参数TestParam param = new TestParam();param.setCombIds(List.of(1L, 3L));param.setStock(15L);param.setAttrIdToAttrValIdMap(Map.of(10L, List.of(11L, 13L), 20L, List.of(21L)));param.setComponentAttrValIdToValMap(Map.of(10L, 15.0, 20L, 85.0));// 品类组合RuleV2.Field fieldCombIds = new RuleV2.Field();fieldCombIds.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getCombIds));fieldCombIds.setType(RuleFieldTypeEnum.NORMAL); // 普通fieldCombIds.setCondition(RuleFieldConditionEnum.IN); // 包含fieldCombIds.setValue(List.of(1L, 2L));// 库存数量RuleV2.Field fieldStockGt = new RuleV2.Field();fieldStockGt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getStock));fieldStockGt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER); // 数值fieldStockGt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.GT); // 大于fieldStockGt.setValue("10");RuleV2.Field fieldStockLt = new RuleV2.Field();fieldStockLt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getStock));fieldStockLt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER);fieldStockLt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.LT); // 小于fieldStockLt.setValue("20");RuleV2 prule01_rule01 = new RuleV2();prule01_rule01.setId("prule01");prule01_rule01.setSubId("rule01");prule01_rule01.setFields(List.of(fieldCombIds, fieldStockGt, fieldStockLt));// 属性id-属性值id（普通键值对）RuleV2.Field fieldAttrIdToAttrValIdMap = new RuleV2.Field();fieldAttrIdToAttrValIdMap.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getAttrIdToAttrValIdMap));fieldAttrIdToAttrValIdMap.setKey("10");fieldAttrIdToAttrValIdMap.setType(RuleFieldTypeEnum.NORMAL_KV);fieldAttrIdToAttrValIdMap.setCondition(RuleFieldConditionEnum.IN); // 包含fieldAttrIdToAttrValIdMap.setValue(List.of(11L, 12L));// 成分属性值id-属性数值RuleV2.Field fieldComponentAttrValIdToValMapGt = new RuleV2.Field();fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getComponentAttrValIdToValMap));fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setKey("10");fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER_KV); // 数值键值对fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.GT); // 大于fieldComponentAttrValIdToValMapGt.setValue("10");RuleV2.Field fieldComponentAttrValIdToValMapLt = new RuleV2.Field();fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setName(LambdaUtil.getFieldName(TestParam::getComponentAttrValIdToValMap));fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setKey("10");fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setType(RuleFieldTypeEnum.NUMBER_KV);fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setCondition(RuleFieldConditionEnum.LT); // 小于fieldComponentAttrValIdToValMapLt.setValue("20");RuleV2 prule01_rule02 = new RuleV2();prule01_rule02.setId("prule01");prule01_rule02.setSubId("rule02");prule01_rule02.setFields(List.of(fieldAttrIdToAttrValIdMap, fieldComponentAttrValIdToValMapGt, fieldComponentAttrValIdToValMapLt));// 调用 RuleUtil 规则匹配方法List<RuleV2> matchResults = RuleUtilV2.match(param, List.of(prule01_rule01, prule01_rule02));// 命中组合字段的规则assertEquals(List.of(prule01_rule01, prule01_rule02), matchResults);}
}

三、RuleUtil 实践技巧

1、Rule 类的 param 字段可以 set 任何规则信息（如子规则配置的图片 id、枚举值等等）；

2、若业务规则存在不同优先级，可以通过对 Rule 列表进行排序实现优先级匹配，排序靠前的优先匹配；

3、若存在命中规则的数量限制（比如优先或随机选择命中的第一个规则），可以通过入参 matchLimit 进行控制；

4、若业务场景对业务规则的更新不要求实时，可以对转换后的 Rule 数组进行缓存，降低数据库查询和转换次数，提高性能；

5、后续将逐步完善 RuleUtil 单元测试用例，保证核心匹配逻辑准确无误。

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