YOLOv8环境安装（超细全过程）
1、miniconda的安装
下载镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/。
选择这个安装包：
安装路径默认c盘。
选择这三个√：
----------------------------------到这miniconda就安装成功了--------------------------->下一步：---------------
2、conda环境创建
打开如图终端
在终端输入：conda create -n yolov8 python=3.8
激活环境命令如下：
conda activate yolov8
-------------------------------到这conda的环境就配置成功了--------------------------->下一步：---------------
3、pipy配置国内源
参考网站：pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
选择设为默认，拷贝到终端：
----------------------------------到这源的配置就成功了--------------------------->下一步：---------------
4、pytorch的安装
参考地址：PyTorch
进入官网往下拉：
选择11.6版本的：
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
拷贝到终端运行，若出现一下信息，表明遇到了依赖冲突问题：
解决方案如下，可以离线下载后再安装：
直接下载这两个文件：
-
torch: https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch-1.13.1%2Bcu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
-
torchvision: https://download.pytorch.org/whl/cu116/torchvision-0.14.1%2Bcu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
然后本地安装：
pip install torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.14.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
使用终端命令测试是否成功安装：
python -c "import torch; print(f'PyTorch: {torch.__version__}, CUDA: {torch.version.cuda if torch.cuda.is_available() else \"Not Available\"}')"输出实例：
PyTorch: 1.13.1+cu116, CUDA: 11.6 # 成功安装CUDA版本
PyTorch: 2.0.1, CUDA: Not Available # 未安装CUDA版本
由于我的电脑是AMD的集成显卡，不支持CUDA，所以仅安装了CPU版的PyTorch
----------------------------------到这pytorch的安装就成功了--------------------------->下一步：---------------
5、YOLOv8的安装
参考地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics
方式一：直接使用源码（不推荐）：可以选择直接下载源码包
方式二：pip直接安装（官方推荐，个人不推荐）：通过终端命令行的方式安装：
pip install ultralytics
官方的YOLOv8文档：主页 -Ultralytics YOLO 文档
正在下载中：
安装成功：
快速测试-------------------->：
yolo predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg结果：
方式三：pip源码安装（个人推荐），如果按照方式二安装了，需要执行pip uninstall ultralytics进行删除后再按照方式三安装：
卸载后的界面（可跳过此步）
从这开始----->运行指令：
pip install -e .成功安装的界面：
----------------------------------到这YOLOv8的安装就成功了--------------------------->结束---------------
验证YOLOv8是否安装成功（我电脑只支持CPU版的Pytorch）：
在终端或 CMD 中运行：
pip show ultralytics如果安装成功，你会看到类似输出：
YOLOv8 依赖 PyTorch，验证 PyTorch 是否为 CPU 版本：
python -c "import torch; print(f'PyTorch版本: {torch.__version__}, CUDA可用: {torch.cuda.is_available()}')"