【Redis】了解Redis
1.什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的数据存储系统。它通常被用作数据库、缓存和消息中间件。Redis是一个键值对存储系统，支持丰富的数据结构，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、位图（Bitmap）、超日志（HyperLogLog）。
2.特点
（1）高性能：Redis是内存数据库，所有数据操作都在内存中完成，避免了磁盘I/O的瓶颈。它的读写速度非常快，通常可以每秒处理数十万甚至上百万的请求。
（2）持久化：虽然Redis是内存数据库，但它支持数据持久化，确保系统重启后不会丢失数据。Redis有两种持久化方式：RDB（Redis DataBase）：生成数据快照，定期将内存数据写入磁盘。AOF（Append Only File）：将每次写操作记录到日志文件，保证数据不会丢失
（3）支持多种数据结构：
- 字符串（String）：可以是普通的文本，也可以是二进制数据（例如图片）。
- 哈希（Hash）：键值对集合，非常适合存储对象。
- 列表（List）：支持push、pop、shift、unshift等操作。
- 集合（Set）：无序集合，支持交、并、差等操作。
- 有序集合（Sorted Set）：每个元素关联一个分数值，按分数值进行排序。
- 位图（Bitmap）、HyperLogLog、**地理位置（Geo）**等特殊数据结构。
（4）原子性操作：Redis的所有操作都是原子的，要么完全执行，要么完全不执行。
（5）内存数据库：虽然Redis可以将数据持久化到硬盘，但它是一个基于内存的数据库，这使得它具有很高的性能。
（6）支持主从复制：Redis支持主从复制，可以通过设置从节点进行数据复制和容灾。
（7）分布式支持：Redis支持分布式集群，能把数据分布在多个节点上。
3.为什么 Redis 使用单线程？
Redis 是单线程的设计，这是它能够实现高性能的一个关键因素。
- 避免上下文切换的开销： 操作系统中的多线程会带来一定的上下文切换开销，也就是线程在 CPU 之间切换时需要保存和加载不同线程的状态。Redis 通过使用单线程模型，完全避免了这个问题。
- CPU 密集型操作和高效的 I/O 多路复用： Redis 的大部分操作都是内存中的快速读写，极少涉及到磁盘 I/O（除非进行持久化）。因此，单线程在这种场景下能够高效地执行命令。对于 I/O 密集型操作，Redis 使用 事件驱动模型（通过 I/O 多路复用技术，如
select、epoll等），在单线程中处理大量并发连接，而不会阻塞其他请求。 - 数据一致性： 使用单线程意味着 Redis 不需要考虑多线程的锁和并发控制，避免了数据同步、竞态条件等问题，因此 Redis 在处理数据时能保证原子性和一致性。每次只有一个命令在执行，避免了多线程系统中的并发问题。
- 极简的设计： Redis 的核心设计非常简洁。使用单线程能够简化代码，使得 Redis 能够在保证高性能的同时，避免了并发带来的复杂性。
虽然 Redis 是单线程的，但它可以处理 大量并发连接。这是因为：Redis 通过 非阻塞的 I/O 多路复用 来同时处理大量的客户端请求。即使它只有一个线程，它也能通过事件循环（event loop）高效地处理多个连接请求。当一个请求在等待 I/O 操作时，Redis 可以切换到其他准备好的请求，从而避免了线程阻塞。Redis 操作非常简单且高效，通常每个命令的执行时间都非常短。因此，即使是单线程，也能在极短的时间内处理大量请求。
虽然 Redis 是单线程的，但还可以利用多核 CPU：
- 分布式部署：Redis 可以在多个机器上部署，通过 Redis Cluster 或 Redis Sentinel 来实现分布式环境下的负载均衡和高可用性。每个 Redis 实例仍然是单线程的，但可以通过多个 Redis 实例在不同的机器上并行处理请求。
- 客户端多线程：应用程序的客户端可以通过多线程来发出多个并发请求，这些请求可以由不同的 Redis 实例并行处理，充分利用多核 CPU 的优势。